「智能汽车软件市场最新消息」2023年全球汽车软件市场规模将超275亿美元

在长期的工作中,我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。为此,我们走访了大量知名企业,与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习,看看他们如何利用数字技术创造新的商机,创造新的热门产品。我们希望与您分享这些影响商业创新的技术案例。

来源:@首席数智官(ID:shouxishuzhiguan)

hello 大家好,我们是首席数智官,研究产业数字化已经10年了。

在长期的工作中,我们一直在努力寻找「如何利用数字技术实现新品牌的快速崛起?」的答案。

为此,我们走访了大量知名企业,与数千名技术专家、企业家、前辈等一线精英交流学习,看看他们如何利用数字技术创造新的商机,创造新的热门产品。

我们希望与您分享这些影响商业创新的技术案例。

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我们今天要告诉你的是:即将到来的智能汽车软件市场。

当新能源汽车成为行业的新风向标时,智能汽车的黄金时代即将到来。

在智能背景下,汽车公司迎来了新的挑战:

车联网数据传输指数级增加;终端软件从数百万行增加到数亿行;功能开发周期和迭代周期缩短;市场需求个性化,迫切需要满足数千人和数千张脸的多样化需求。

目前,汽车公司的数据采集和应用能力已经变得至关重要,软件有望定义新一代汽车。

在此背景下,软件在整个汽车产业链中的价值迅速提升。

麦肯锡数据预测,到2030年,汽车软件市场规模预计将从2020年的340亿美元迅速上升到840亿美元,年复合增长率为9%。

随之而来的是大量的汽车软件。

其中,操作系统和中间件、智能辅助和自动驾驶系统增长最快。

2022年8月,专注于为OEM打造跨车云的数据驱动能力以及车云计算全栈解决方案的「智协慧同」官宣完成数千万元A一轮融资由彬复资本领投,瑞穗力合基金(MLI Fund)与老股东合资,石雀投资后续投资。

从2015年成立至今,「智协慧同」先后服务一汽集团、一汽解放、上汽乘用车、上汽零束、上汽大通、中国运通、东风蓝图等一线汽车企业,推进了多个量产项目。

2021年,国内首家搭载智慧协会EXCEEDDATA解决方案的量产车型已经落地(高合HiPhiX)。

不久前,智慧协会与联合创始人兼CEO力合资本助理总裁兼一旗力合副总经理鲍鹏向我们分析了智能汽车机遇下的汽车软件轨道。

01 在新能源航海时代,智能汽车在哪里?

在新能源航海机遇下,国内新能源汽车在汽车市场的渗透率持续快速提升。

汽车被认为是新时代的智能终端,在智能化的推动下,汽车产业的转型升级不断加快。

业内普遍认为,2023年将是汽车智能竞争的第一年,智能汽车的黄金时代即将到来。

投资者和企业家对当前智能汽车行业有不同的看法和视角。

作为一线创业者,智协慧同鲍鹏认为今天的汽车智能化赛道尚处于早期阶段。

从技术角度看,鲍鹏认为车载硬件架构尚未稳定成型。OS、中间件和应用生态都处于发展状态。

李和资本唐越认为,汽车智能轨道正处于从中场过渡的初始阶段。

唐越的结论来自于对汽车行业的几种观察:

首先,智能驾驶舱应用和人机交互方式不断创新。

伴随着汽车计算能力的提高,AI随着算法的成熟和车载传感器的增加,预计未来将出现更多的创新形式。

其次,汽车智能生态产业生态链尚未完全形成。

大多数企业更擅长从头到尾,中间环节没有形成明显的分工,但分工原型已经出现。

如智能协会与此类企业合作,抓住数据中间件细分领域的定位,与汽车企业合作Tier1厂商合作。

最后,利润模式尚未达成共识。

智能化背后的一个主要逻辑是软件定义汽车。软件在汽车中应该占多少价值?如何合理分配这部分价值?目前还没有达成共识。

此外,传统汽车公司习惯于将软件应用程序作为硬件的一部分来支付。软件和硬件解耦后如何收费?它是以订阅的形式进行的吗?市场还有待确定。

唐越说:新能源汽车的电池可以占成本的三分之一。我相信未来软件在汽车上的价值会更多。

汽车智能轨道的商业化前景对投资机构来说真的足够性感吗?

答案是肯定的。

新能源和智能网联是汽车革命的两大重要方向。

目前,新能源已经跑出了相对确定的万亿轨道,智能网络才刚刚起步。

在新能源汽车中,电池约占1/3,约5-7万。

如果智能网络,联,尤其是软件部分,应该有等量的空间。

此外,由于软件的多变性,驾驶舱和车身可以在许多方面进行创新。再加上芯片、传感器等硬件的价值,其整体市场空间将大于新能源。

当被问及力合资本在汽车智能领域的投资逻辑时,唐越分享了力合资本主要关注的几个机会:

第一,国产替代的机会。

由国产智能汽车的需求驱动,大量的零部件、模块、部件和芯片将发展起来,形成中国生态。

二是新架构下创新应用的机会。

随着汽车计算平台软硬解耦和分层结构的成熟和完善,将会有大量的应用程序。应用程序的出现给了消费者一种直观的感觉,企业也将找到商机。

第三,提高计算能力和传感器的机会。

一方面,自动驾驶水平提高了对计算能力的需求,计算方法的复杂性也在增加。另一方面,对传感器的数量、功能和性能提出了更高的要求。

第四、数据管理的机会。

随着汽车传感器安装量的增加和智能化程度的提高,汽车产生的数据不断增加,数据传输在车内和车云之间安全、高速、高效。

未来,汽车公司将有巨大的机会管理数据,充分利用数据。

02 智能汽车给人类的生产和生活带来了什么变化?

虽然今天的汽车智能轨道还处于早期阶段,但汽车智能机会带来的想象力是无限的。

鲍鹏认为,从产品定义的变化来看,汽车已经从旅游服务的一个环节转变为数字空间。汽车的数字空间不亚于今天的智能手机。

鲍鹏说:在智能手机时代,手机只能进行轻量化计算。未来智能汽车时代到来后,汽车将是一个移动服务器和数据中心,可执行的计算量将是服务器级别。

此外,未来汽车成为数字空间后,工作和生活中的数字场景可以重做。

也就是说,在新的需求下,新轮子的机会来了。

走入数字化时代,数据成为生产的核心驱动力。

当数据驱动成为一种新的生产力范式时,信息社会进入智能社会的号角就会响起。

数据在智能汽车和智能汽车的进化中也起着重要的作用。今天,该行业特别强调使用数据闭环驱动智能汽车的进化。

我们将数据驱动业务的能力分为四个层次,从数据收集到数据分析,到交叉云数据闭环,再到开发者环境中的开放数据。我们帮助客户建立这四层的能力,今天大多数客户的能力仍处于第一层。鲍鹏分析。

如何解决传统车联网模式带来的痛点?

传统的车联网模式,主要是信息社会的思路和生产方式,流程环节冗长,前期需要需求调研、中期设计表结构、再建数仓,做BI,然后是大屏幕。

这套逻辑成立的前提是,业务部门能够清楚地告诉你他需要什么样的数据,否则只能与真实的业务需求偏离越来越大,所做出来的产品也只会沦为一个纯展示的东西。

此外,数据不能在这种模式下灵活使用。大多数时候,数据只用于显示,数据不能成为生产数据,基本上不能真正驱动业务端。

为了建立智能时代的能力和工具,实现灵活、敏捷的应用,业务部门必须控制数据,企业必须帮助客户建立数据思维,然后产生更多的创造力。

力合资本补充了传统模式的痛点。

唐越认为,数据是汽车公司非常敏感和重要的资产,要的资产,放将非常谨慎。

当车内数据在车企时,Tier当定义软件升级需要了解用户的需求时,出现了数据和信息障碍的问题。对于汽车公司来说,在软硬件解耦的道路上增加了许多主观和客观的阻力。

“这时候,就不得不需要一个Tier0.5或者Tier1.5企业帮助汽车企业解决数据管理问题,使汽车企业及其产业链生态企业能够共享数据迭代产品,而不触及数据本身。唐悦说。

在唐越看来,今天做汽车中间件、操作系统、工具链的公司都是同行业的玩家,有一定的趋同。

但他认为,智慧协同作为汽车中间件企业,不仅在汽车云数据细分领域具有先发优势,而且具有三大优势:

1、智能协会关注智能网络发展初期数据管理的需求,与一汽等汽车公司深入合作,深入了解汽车公司在软件开发中的过程和痛点,探索一套适合汽车公司开发过程的方法,并进行产品化。

2、智能协会率先通过一汽等汽车公司的数据链,具有示范效果。目前,汽车公司在数据驱动软件升级方面遇到了瓶口,并开放寻找合作供应商。此时,具有示范效果的企业具有先发优势。

3.智慧协同总结了一套适合汽车企业的渐进打法,逐步过渡到汽车云系统,并行有效。

03 汽车软件企业如何在汽车智能化需求下建立护城河?

回到人类生产生活的角度,未来汽车智能将如何改变人类生活?

鲍鹏认为,人类社会的进步一直是由技术驱动的,智力的本质是压缩时间,让人类在同一时期做更多的事情。

一旦一个空间数字化,相应的数字操作系统就会诞生,它不仅会安装在汽车上,还会安装在办公室、购物中心和家庭中。

操作系统更新后,未来人与人之间的互动模式将再次更新,大量新的应用软件生态将诞生,像微信这样的新一代软件应用将诞生。

鲍鹏对未来做出了这样的预测。

李和资本唐越认为,在未来自动驾驶技术解放驾驶后,人们将有更多的精力关注内部空间。

到那时,汽车不仅是一种交通工具,也是生活的一部分。当软件可以定义汽车时,数据驱动器将是成千上万的人。通过传感技术和人机交互技术,汽车将成为了解你的合作伙伴,满足汽车空间生活、娱乐、学习和工作的需求。唐岳说。

今天,在汽车智能红海轨道上,数据的中间部分仍然是一个无人区。在未来,这条利基轨道注定会涌入大量类似的竞争产品。未来,哪些因素和能力可以帮助企业建立护城河?

智慧还认为,今天汽车软件之间的竞争是无边界的竞争,更多的时候是竞合关系。

在计算机世界里,单一的技术壁垒实际上是脆弱的,所以没有固定的护城河。

鲍鹏认为,汽车软件企业建立企业护城河,离不开规模化和生态化。

大规模将先发优势转化为高市场渗透率,渗透率达到一定程度后,难以颠覆。

生态化意味着引入更多的合作伙伴,耦合合作伙伴和客户的算法,为自己形成更多的行业knowhow复合壁垒。

软件企业的核心是做好产品,整合生态。

对此进行补充解读:前者是立足之本,后者是发展之源。

做好产品意味着能够解决客户的真实痛点,大大提高效率,从而具有长期存在的价值。

整合生态意味着它可以在软件分层分工的下一个发展趋势中获得最大的帮助,并迅速发展成为主流解决方案。

对于数据中间件的初创团队来说,并非一帆风顺。

任何创业者都要不断应对环境风险,解决创业道路上的挑战。

鲍鹏总结了几个要素:

1.脚踏实地,向行业学习。

尊重行业的客观规则,学会了解汽车行业的机遇窗口。每个人都看到的机会通常不是机会,所以有能力跳过窗口,建立大规模扩张。

2.在变化和不确定性中找到确定性,从成本和效率等多维度提高渗透性。

3.在日常工作和项目中,逐步建立客户信任。

4.可以有远大的目标,但一定要有能力沿途下蛋,一步一步找到客户价值,实现商业化。

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