2023年中国自动驾驶行业十大趋势预测

毫末预计到2025年中国高级辅助驾驶搭载率将达到70%。在新的汽车消费领域，中国汽车市场的消费比例将达到60%，智能驾驶功能已成为必要因素，智能驾驶迎来了商业化的加速发展。同时，随着国家对自动驾驶和无人配送技术的支持，我国无人配送的商业化场景迎来了全面爆发。一月五日，第七届HAOMO AI DAY毫末智行董事长张凯对自动驾驶的宏观趋势进行了全面分析，同时也带来了2023年自动驾驶行业趋势的十大新预测。

(张凯发布《2023年中国自动驾驶行业十大趋势预测》)

2023年，智能驾驶下半年进入加速期，高级辅助驾驶产品的商业应用将迎来大规模实施。基于以上判断，张凯在演讲中围绕行业、技术、产品、人才等热点话题，对2023年自动驾驶行业的发展做出了新的十大预测。

趋势1。自动驾驶已经完全进入了3.0时代。从全球角度来看，特斯拉已经成为第一个进入自动驾驶3.0时代的代表。在中国，以智兴等渐进式自动驾驶企业为代表，通过大规模生产和高级辅助驾驶场景实现数据闭环，促进自动驾驶技术的快速成熟，与美国企业全面引领自动驾驶3.0时代。

趋势二、高级智能驾驶将成为中端价格车型的标准。自动驾驶AI随着云型模型在云中的深入应用，集行泊于一体的自动驾驶技术不断迭代升级，效率也在迅速提高。智能驾驶系统的综合成本将大大降低。以感知技术为主，主要依靠视觉方案的智能驾驶系统可以部署在中低计算能力的终端平台上，使高级智能驾驶系统成为中端价格车型的标准。

趋势3。新一代芯片和传感器将进入市场，自动驾驶生态更加多样化。随着我国智能汽车渗透率的快速提高，汽车芯片和传感器的数量正在强劲增长。2023年，国内外新一代AI芯片，性能更好的4D毫米波雷达和补盲激光雷达将大量进入市场，使自动驾驶生态更加多样化。

趋势4。大型模型在数据合成和知识提取方面的能力将有助于提高自动驾驶迭代速度。在过去的一年里，我们看到越来越多的国内自动驾驶公司正在进行Transformer大模型应用于自动驾驶算法。作为第一家投资研究和应用的公司，发现随着大模型的引入，自动驾驶在数据合成和知识提取方面的能力大大提高，相应的开发成本大大降低，自动驾驶技术的迭代速度正在实现量级提高。

趋势5。智能驾驶系统竞争将从功能竞争转变为通勤效率竞争。在真实用户数据的驱动下，智能驾驶系统的迭代更加准确，迭代速度加快。因此，高级智能驾驶能力的竞争将从功能完整性的竞争转变为提高通勤效率的竞争，智能驾驶的高效体验将被列入议程。

趋势6。超级计算中心将成为自动驾驶企业的入门级配置。随着自动驾驶企业向3.0时代迈进，大模型 大数据数据驱动模式已成为自动驾驶技术进化的关键，驱动大模型和大量数据培训的超级计算中心将成为自动驾驶企业的入门级配置。

趋势7。城市导航辅助驾驶进入重感知阶段，大规模生产交付帷幕拉开。2022年，乘用车导航辅助驾驶开始进入城市场景，2023年，城市导航辅助驾驶将开始大规模生产。城市主要关注感知路线NOH仅仅依靠普通导航地图的能力，导航辅助驾驶系统就能更好地覆盖更多的城市，并将开始大规模生产交付。

趋势8。智能驾驶的用户体验将从品尝转变为用户依赖。2022年，大量配备高速导航辅助驾驶系统的智能汽车进入市场。随着智能驾驶系统能力的不断提高，用户的使用时间和粘度也在增加，智能驾驶系统的核心价值将逐渐从体验转变为功能依赖NOH成为用户高速出行的首选。

趋势9。终端物流自动配送车的整体成本降至 10 在1万元以内，进一步改善生产关系。在终端物流自动配送领域，一直面临着大规模商业化的问题。2023年，终端物流自动配送车辆整体成本将降至10万元以内，以更合理的成本开放闭环，进一步改善和升级终端配送领域的生产关系。

趋势十、AI自动驾驶领域的激烈人才竞争将持续到2023年。2023年甚至未来几年，智能汽车仍将成为技术投资的主战场AI自动驾驶人才的竞争依然激烈。

2022年是自动驾驶行业起伏的一年，对一些自动驾驶公司来说是极其困难的一年。但总体而言，自动驾驶行业的发展趋势仍在稳步前进。2023年，如何快速实现城市场景辅助驾驶的大规模生产和交付，将成为未来一年最值得期待的关键趋势。