中国电信计划在上海建设首个支持单池万卡的国产超大型计算力液冷

数字化、智能化的浪潮伴随着巨大的能源需求。

在Sora对公众全面开放之前，许多能源人已经嗅到了赚钱的机会。Sora联系大语言模型ChatGPT和文生图工具Midjourney，想象空间太大。二月二十二日，Sora引发多只液冷概念股涨停，此前在储能赛道上爆炸的液冷技术再次迎风。而且国内首个支持单池万卡的国产超大型计算力液冷集群正在上海建设，也引起了人们的关注。

打开思路，Sora与能源的交集远不止液冷技术。

Sora的诞生伴随着计算能力需求的激增，产生了巨大的能源消耗。这意味着运营Sora等大型数据中心将显著增加节能和低碳的难度。从另一个角度来看，这意味着计算机技术与能源的碰撞产生了更多的火花，也为以能源存储为代表的能源公司带来了更大的商机。

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节能Sora：计算机技术倾斜于能源

像Sora这样的大模型可能会引发国内文生视频大模型的繁荣，扩大国内计算能力的差距。计算能力的扩大也意味着能耗的增加。

安德斯负责可持续信息和通信技术的研究·安德雷曾表示，数据中心消耗了全球约2%的电力，到2030年可能会上升到8%。2017年，当中国数据中心总耗电量达到1200-1300亿千瓦时，超过三峡大坝和葛洲坝电厂发电量之和(约1000亿千瓦时)。预计2025年将达到3842.2亿千瓦时。随着语言模型在更多领域的广泛应用，这个数字仍在上升。

但好消息是，在Sora等大型语言模型的运行过程中，也可以通过计算机技术来控制其能耗。例如，密歇根大学的研究团队设计了ML.ENERGY Leaderboard，能让用户比较语言大模型的能效。ML.ENERGY Leaderboard可以评估和排名开源LLMS的能耗，让用户盲目选择两种不同语言模型生成的内容，然后检查它们的相对能耗，并有机会纠正他们的选择。

同时，Sora的诞生具有重要意义。它可以通过大型语言模型来判断现实世界中的一些物理客观规律，然后理解和生成视频，这表明其学习和判断能力已经实现了跨越式的提高。在未来，它还可以理解能源场景和能源数据，智能优化和调度能源系统，从而反馈能源领域。

▲Sora生成的高清视频，一位时尚女士在东京街头漫步

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绿色Sora：数据中心 储能

碳排放的增加为能源公司制造了商机，尤其是储能公司。

在数据中心节能减碳问题上，屋顶光伏等新能源发电项目得到了广泛的应用，新电力系统建设的半导体组件也在加快节奏的发展……然而，如果这些产品想要发挥稳定的作用，它们也依赖于储能的帮助。储能进入数据中心正成为一种趋势。

智能储能配套UPS作为几乎每个数据中心必不可少的油机补充，已陆续应用于数据中心机房。智能储能与发电站、数据中心等多站集成，可以使数据中心更好地消耗绿色电力，实现绿色电力生产，抑制峰谷，减少排放。如果未来储能逐步取代油机，可以解决柴油发电机采购成本高(柴油发电机系统可占一个数据中心基础设施总投资的10%左右)、运维专业化要求高、污染大但利用率低的问题。

此外，该政策正在储能 数据中心奠定了基础。自2021年以来，山东、湖南、浙江、内蒙古等省发布了储能建设指导，鼓励投资建设共享（独立）储能电站，鼓励支持建设或共享模式实施新能源发电项目，促进储能更快进入数据中心。

2022年6月，山西启动了EPC招标项目，旨在解决新能源发电直接供电数据中心的波动性、随机性和间歇性问题，提高数据中心绿色电力的比例，促进大数据产业的低碳发展。

据媒体不完全统计，仅2022年12月一个月，就有约28个新型储能项目完成并网交付，其中包括多个百兆瓦容量的独立共享储能电站并网。

正在规划和建设更多的储能站项目。世纪数据中心服务提供商互联网创始人陈盛曾表示：积极接受行业变革，调整数据中心自身的能源利用结构，开发外部能源服务模式，使绿色直流从数据中心走向数千户。

虽然Sora还没有完全向公众开放，但一些博主和主播已经开设了60元到300元的课程，一些知识支付群体的数量已经超过100人，并继续增加。

▲图片来源：知识支付平台

许多媒体感到惊讶“第一批靠Sora赚钱的人已经出现了”，在能源领域，很多人都嗅到了Sora赚钱的机会。

2月22日，液冷概念股科技创新源、伊米康、曙光数创、高兰股份涨停；中国电信计划在上海建设首个支持单池万卡的国产超大型计算能力液冷集群。

目前，储能和能源领域应用的计算机技术与Sora等大型模型有着非常明显的联系。也许在未来，许多能源人士将成为下一波利用Sora赚钱的人。