OPPO芯片团队管理层加入Momentata哲库公司解散两个

前言：

在严格的成本控制和激烈的价格战下，智能驾驶软件算法公司的护城河并不深刻。

但是如果自己开发芯片硬件，情况可能会大不相同。

一方面，获得更独家定制的芯片硬件将加速软件算法的运行效率；

另一方面，从收入的角度来看，算法公司不必陷入价格战的泥潭，造血来源更广。

作者|方文三

图片来源|网络 

OPPO芯片团队管理层加入Momentata

哲库公司解散两个多月后，十几名前哲库管理层最近加入了国内自动驾驶公司 Momenta。

其中包括哲库COO李宗霖、哲库软件部主任贾明军、哲库SOC 两部高级总监俞国军及其下属近十名中层管理人员。

Momenta如此大力地吸纳芯片行业的人才，与其新的战略布局有关。

将由李宗霖领导，或设立新的部门，旨在开发自动驾驶芯片。

在加入哲库之前，李宗霖作为联发科无线通信部总经理，帮助公司打造了经典的Helio处理器系列和天竺芯片系列。

然而，Momenta引进的哲库高管过去的工作经验基本上集中在移动SOC和GPU领域，他们应该做好自动驾驶芯片。

据业内人士分析，后续团队将进一步整合，补充汽车行业相关人才。

已确定进入自研芯片

Momenta 对于汽车芯片，CEO曹旭东一开始更倾向于选择与成熟的芯片公司合作研发；

如今选择以自研芯片的方式进入市场，也出乎大多数业者的意料。

Momenta选择自研芯片，主要考虑以下两个方面：

①对于企业融资的需要，自主研发芯片可以为算法公司提供更好的故事主题，地方政府出于汽车原因愿意为自研芯片的故事付出代价，需要产业协同。

②其优势在于领先的智能驾驶算法能力。在竞争日益激烈的智能驾驶行业，为了进一步提高企业自身的护城河，自主研发芯片已成为公司加强自身优势的有效手段。

Momenta获得了数轮融资

Momenta成立于2016年9月，同年11月发布第一条融资消息，获得蓝湖资本牵头的500万美元A轮融资，创新工厂，真正跟进投资。

此后，Momenta在2017年和2018年获得了几轮融资。

2018年10月，腾讯、招商局风险投资、上海国有资产管理公司国信资本、苏州元和资本、建行国际等投资完成，威来资本、高达资本等加持。

2021年3月，中国战略投资者上汽集团和国际战略投资者丰田、博世完成C轮融资总额5亿美元。

2021年9月，通用汽车向Momenta投资3亿美元，加快下一代中国车型自动驾驶技术的发展。

到目前为止，Momenta已经从丰田、通用、戴姆勒、上汽和Tier那里获得了 博世的投资基本上是国际国内一线主机厂和Tier 1.这个行业投资者阵容豪华。

这些资方不仅会给予Momenta财政支持，还会不断产生项目合作。

[一个飞轮 两条腿的战略底层

Momenta将面临巨大的挑战，推动L4级自动驾驶，特别是无人驾驶的大规模着陆：

若依靠自建车队实现千亿公里路测目标，每天需要100万辆车连续运行10小时，连续运行1年。

同时，这些车需要装载激光雷达、传感器、芯片等，激光雷达的价格是10万元，非单一初创公司可以承受。

基于此，Momenta给出了[飞轮 两条腿]策略：

左腿是L2级的量产辅助驾驶，类似于特斯拉的Autopilot或FSD；

右腿完全无人驾驶，采用L4技术赋能量产车辆；

走路是利用量产车辆获取大量数据，解决L4完全无人驾驶的长尾问题。

据Momenta官方介绍，为实现大规模无人驾驶开辟了一条新的道路：基于数据驱动的[飞轮]技术洞察力和[两条腿行走]产品策略。

实现 Mpilot(量产自动驾驶)和 MSD大规模应用(完全无人驾驶)，[全面改善未来出行体验]。

Mpilot主要是量产自动驾驶，面向前装量产自动驾驶技术方案，可支持自主停车、高速环路自动驾驶和城市开放道路自动驾驶。

这将是端到端的自动驾驶解决方案，支持消费者进行点到点的自动驾驶功能。

比亚迪、上汽通用、智己等品牌已获得批量生产辅助驾驶订单。

2022年，上汽通用给Momenta的开发费用高达4亿元。

与此同时，有消息称，Momenta投入了数百名工程师，为上汽服务第一大客户。

今年4月，为了让Momenta落地合肥，合肥将花费大量资金投资Momenta，并与Momenta共同建设超过10亿元的车载半导体基金。

智能驾驶算法方案最新[无图]

最近的CVPR 2023 在自动驾驶研讨会上，智能驾驶供应商Momenta简要介绍了其[无图]智能驾驶算法方案及其算法路径图。

其智能驾驶三步及其核心创新算法主要如下：

①感知环境：主要依赖其DDLD-Data Driven Landmark Detection 车道线识别算法感知运动的边界。

②定位位置：主要依赖其DDPFF-data driven pose fusion位置集成算法计算定位车辆运动时的位置。

③控制路径：主要Deep learning planning 对车辆驾驶进行深度学习算法规定。

Momenta算法的力点是识别和构建道路中的车道线等静态约束，类似于特斯拉BEV Transformer。

但是Momenta的方案更像是Mobileye的看家能力-车道线识别，而且地平线方案在这方面也有优势。

最近，Momenta宣布，该公司基于NVIDIA DRIVE Orin是一款性价比高的芯片，推出了更具性价比的智能驾驶方案——Mpilot Pro方案服务于主流中端车型15万-35万。

Mpilot Pro方案虽然降低了成本，但仍能提供基本的辅助驾驶功能和APA自动停车辅助；

以及先进的HNP高速高架领航辅助、UNP城市道路领航辅助等；

实现高速高架、城市、停车的全场景覆盖。

<p style="text-indent: 2em; font-weight: 400; padding: 0px; width: 100%; line-height: 30px; font-size: 16px; font-family: 微软雅黑, 'Microsoft YaHei';此外，该方案不能依赖激光雷达和高精度地图。

结尾：

从长远来看，企业也可以在二级市场获得更高的价值期望，筹集更多的资金。

建立人才团队只是Momenta转型的第一步。如何洞察市场需求，做好芯片设计、包装、流量和交付，打磨工具链，建立生态是更长的路要走。

部分资料参考:科技新知:“自动驾驶优秀学生，Momenta证与迷航”，汽车之心:“通用汽车领先Momenta新一轮融资，老车企敲开中国自动驾驶大门”，安琪 启动Poweron：对话Momenta曹旭东：自动驾驶光卷价格无用，要卷价值”，雷递：“Momenta被曝准备IPOO：拟筹资10亿美元 CFO已经任命很久了。