AR

作者丨杨晶

崔力文负责编辑

编辑丨别致

如果被用户吐槽，说明有不足。

在电气化时代，很多选择新能源汽车的消费者还不清楚选择什么。

因此，大多数人第一次被设计、价格和其他更感性的产品点所吸引。但事实上，新能源产品的选择是先进的技术。

因此，当人们谈论电动汽车时，它已经过去了“电池、电机、电控”这新“三大件”的阶段。

取而代之的是AutoPilot、800V、AR-HUD、OTA等新词源源不断地涌现出来。事实上，在许多人看来，所有的部件都可以来自供应商，电动汽车就像一辆组装车。

这句话是对是错。汽车产业链的深度和广度是任何行业都无法企及的。因此，无论是全站自主研发还是强强联合，最终都指向了主机厂整合调整能力的结果。

而能力水平到最后，对消费者来说，是一个容易使用和不容易使用的问题。

就像最近很多新能源汽车开始采用AR-HUD一样，最终的效果根据厂家、品牌、车型的不同而有所不同。

正如文章开头所述，由于制造商希望消费者为技术买单，AR-HUD的先进配置或技术成果是真实的还是浮华的？

01

不代表好

假如在百度搜索“哪些电动车配备了AR？-HUD？”深蓝色S7是主页上最受欢迎的答案。事实上，作为全系列标准AR-HUD的新能源汽车，深蓝色S7的起价只有14.99万元，应该被视为目前配备AR-HUD最便宜的车型。

实际上，AR-HUD不是便宜的配置。深蓝汽车之所以如此努力地宣传和推广自己的产品，是因为AR-HUD，说明这种配置是越级配置。

包括路特斯ELETRE、梅赛德斯-奔驰EQS等豪华车型也配备了该配置和卖点宣传，足以显示AR-HUD在新能源汽车中的重量。

由于百万豪华车和15万级车同时有配置，且该配置不像倒车图像、真皮座椅等广泛流行的功能，可能表明AR-HUD的水平也有所不同。与一般配置不同的是，对于司机来说，AR-HUD的效果直接影响驾驶安全。

传统HUD只提供车速、速度等车辆行驶条件的有限信息，显示面积小，在实际驾驶条件下难以充分占据驾驶员的视野。AR-HUD(增强现实抬头显示)设计是一种投影设备，利用光学投影技术将ADAS信息、导航、限速、速度、交通警告投射到驾驶员视野中。

随着光学、AR、不断突破图像识别等技术，AR-HUD以更自然的图像处理方式呈现在驾驶员面前，AR-HUD允许这些图像表示现实世界，并提供更多有用的信息。AR-HUD最大的优点是安全，司机可以专注于道路安全，而不是低头获取汽车信息。

由于涉及到如此复杂和多样化的硬件设备和软件处理能力，AR-HUD的最终结果也因汽车而异。一般来说，如果调整不合理，显示内容的字体大小、标志放置、亮度、视觉距离等，就会成为驾驶员的负担。

特别是对于新手司机来说，他们没有经历过HUD的过渡阶段，直接进入AR-HUD模式，首先要面对的是适应的问题。因此，当一辆配备AR-HUD的新车上市时，许多消费者开玩笑说AR-HUD是一种鸡肋配置。如果你开玩笑，这意味着有缺点。

这样的结果，无论是汽车公司还是消费者，都是一种双重损失的局面。

当然，这只是AR-HUD功能的一部分。许多车型在添加AR-HUD配置后取消了传统仪器，这是对驾驶员的真正考验。

长期以来，司机习惯于通过仪表盘获取简单、高频的数据，如速度、能耗等，但AR-HUD的出现抑制了司机的需求。

这种现象，一开始是特斯拉，导致国内新能源汽车公司有样本，没有考虑到消费者的实际情况，取消仪表板，直接上马AR-HUD。

尽管经过短时间的学习，车主能够适应AR-HUD，但是能否照顾到时速、能耗等高频需求呢？一些汽车公司应该问问自己。

因此，鉴于这些汽车的痛点，一些汽车公司仍然没有一刀切，比如缩小仪表板的尺寸，比如将高频使用信息集成到方向盘的小屏幕上。

当然，智能驾驶方面也有优秀的汽车公司。他们根本没有使用AR-HUD来突出科技，而是仍然使用传统仪器。

基于上述情况，表明新能源汽车公司对AR-HUD的控制不够。特别是目前，我们的驾驶环境变得越来越快和复杂。

因此，AR-HUD不应该是汽车制造商炫耀技术实力或高端豪华车辆的选择，而是真正为驾驶员提供方便的配置。

02

还要看调整能力

虽然AR-HUD市场正在蓬勃发展，但基于AR的HUD项目的快速、经济、可靠的推出对汽车制造商和一流供应商的工程团队来说是一个挑战。因为这些显示器结合了先进的光学设备、硬件、固件和人机界面。

由于AR-HUD结合了光学、硬件、软件和人机界面，构建多个物理原型既昂贵又耗时。在产品系统中，系统必须在每个可能的驾驶场景中可靠运行。这不仅涉及到技术的复杂性，而且还设计了产品开发过程，包括整个工程组织的许多功能和利益相关者。

因此，有必要创建一个真正有用的AR-HUD，还有一些困难。例如，AR-HUD必须实时处理大量来自道路环境的数据，以投射司机可以直观地感知到的信息，这需要复杂的计算技术来快速分析获得的数据，并准确地与现实世界的对象集成。

AR图像显示多场景质量，阳光可读，夜间清晰不耀眼。最好的AR-HUD可以清楚地识别驾驶员在道路上行驶时用来区分路径和虚拟图形的图像信息。

将关键信息直接覆盖到现实世界中，需要整合大量的实时车辆传感器数据，不易获取。

和自动驾驶一样，AR-HUD系统需要动态测试，以确保它与环境正确交互。例如，工程师需要确保它记录周围的交通元素，并根据这些输入快速显示相关信息。因此，这些系统的用户体验(UX)和用户界面(UI)除了延迟的挑战，所有的光学挑战都面临着经典显示器。

因此，AR系统需要在道路上进行测试，这意味着它将遇到设计ADAS和自动驾驶系统的所有验证复杂性。换句话说，很难安全实用地控制物理环境。例如，如果系统在道路上进行测试，它可能不会经历所有可能触发潜在缺陷的场景。

AR-HUD的一个关键因素是，它比传统的HUD有更广阔的视野。为了实现这一点，需要提到HUD的VID（视觉距离）和FOV（视觉）两个技术指标。一般来说，AR-HUD希望实现10米VID距离和10度FOV角度，最理想的是20米VID距离和20度FOV角度。

此外，对于虚拟成像距离（VID）图像尺寸的呈现需要整体光学设计来调整角度，必须设计好，包括传感元件的添加。所有全息图像均由RGB颜色组成的激光束投影，因此激光束颜色调整已成为设计过程中最重要的技术之一。

未来，先进的AR-HUD将投射与现实世界中物体对应的复杂图形。

例如，在雾蒙蒙的夜晚，当汽车传感器检测到动物或人类时，它们可以向司机强调它们的存在。这样，即使人眼看不到雾中的人，司机仍然可以做出反应。

虽然技术指标晦涩难懂，但一般来说，虽然AR-HUD已落地装车，但考虑到汽车公司的水平和消费者的使用场景，AR-HUD目前所能做的就是提供这样的功能。

就像现在L2 级别的辅助驾驶是一样的，每个家庭都有不同的级别。只有在真正好用的那一刻，平价车型上的AR-HUD才算成功。