极氪车机,真的有bug吗?

最近，微博上的一些大V用户发布了一份文件，称极氪汽车机器出现了bug。倒车时，由于图像或雷达的延迟，发生了碰撞。更重要的是，由于汽车机器的bug，发生了三起碰撞事故。

7月4日，极氪的官方工作人员也回应说，汽车和机器的预算是一个小概率事件。技术人员已经意识到问题并开始解决，并将于月推动新的OTA升级。这件事，虽然损失不大，也就是一些轻微的汽车损坏，但在微博上，许多数字大V和金融大V也转发了微博……在我看来，这样在一起“车机BUG导致撞车”事件并没有大家想象的那么简单。

第一个问题：极氪车机，真的有bug吗？

通过事件经验者的陈述和极氪品牌的官方回应，我们基本上可以确定一些极氪车型确实存在车辆和机器系统的bug，如超声波雷达无法感应和倒车图像延迟。至于这个bug的原因，我还咨询了相关的汽车维修从业者。他们说，造成这种情况的原因很多，调查也很复杂。

智能汽车机器出现这个问题的常见原因是系统卡住了。可以理解，汽车机器系统无法快速处理倒车摄像头和雷达信号，显示端延迟。在一定程度上，软件层面可以通过优化算法逻辑来解决。

另一个可能的原因是硬件有问题。例如，信号传输线路存在虚拟连接和接触不良，导致雷达和摄像头故障。目前，极氪尚未正式公布BUG的原因。

但是从“OTA升级”从等词来看，系统卡顿的概率很大，消费者只能等待OTA升级，观察是否会出现问题。

第二个问题:这种bug会成为智能时代的常态吗？

目前很多智能车型都装满了传感器，540°车辆周围的全景图像和超声波雷达可以实时反映车辆低速行驶时的周围状态。许多感知元件也要求车辆和机器系统具有更高效的处理能力。如果计算能力不能满足要求或系统软件算法相对落后，则容易出现图像卡滞延迟、雷达故障等情况。

因此，从根本上说，如果车辆和机器系统的计算软硬件系统不能满足要求，极氪的BUG也可能出现在其他车型上。

因此，这也对汽车企业在汽车机械系统的开发中提出了更高的要求。

第三个问题:只有极氪才能延迟图像吗？

从这次微博事件来看，大部分吐槽极氪车机bug的都是数码博主。其实这些博主可能不知道倒车影像延迟一直是个大问题。

当我们公司的一位新同事第一次拿到驾照时，他也过于依赖倒车图像。由于通过大屏幕观察后方环境而倒车，也发生了速度快、延迟高造成的撞车事故。后来才知道，汽车倒车图像和雷达最大的指标是满足复杂环境下的稳定性需求。例如，它们可以在高温和极低温环境中正常使用。但由于信号传输、车机系统解码等过程存在一定的时差，屏幕上不可避免地会出现延迟。图像延迟，一般在0.1秒到0.5秒左右。

当然，如果是飞利浦、蔡司等品牌的医用视觉操作系统等医用影像设备，其影像延迟可以缩小到毫秒级。至于这个“车规级设备”和“医用设备”两者之间的成本差异，那就大得离谱了。

所以倒车影像有延迟这样的问题，不用过度解读。

是车，这样的问题肯定有可能发生。

第四个问题:过度依赖倒车影像可以吗？

目前，新能源汽车需要更大的电池来确保电池寿命。而更大的电池，也让车辆越来越大，越来越宽，许多车辆总是2米宽。因此，许多新手，由于车辆宽，视觉盲区相对较大，非常依赖于车辆的全景图像和雷达。但事实上，这种过度依赖图像雷达的驾驶模式是危险的。

我开车的时候也遇到过这样的问题。我的中型SUV在倒车时偶尔会出现图像延迟和卡住的问题。此时，更好的解决方案是通过车辆内外的三组后视镜来解决的。

因此，在驾驶时，我们应该掌握车辆的空间感，并通过后视镜判断车辆周围的环境。毕竟，传统的后视镜总是最可靠的影响，无论如何都不会有相机延迟。因此，车辆的倒车图像和雷达只是驾驶员的参考。

比如倒车时，可以用它来初步观察盲区内是否有障碍物。倒车时，应参考后视镜的实际图像。

问题五：初学者应该如何选择汽车？

在燃油时代，新手经常喜欢选择高尔夫、福克斯或POLO等汽车。这种小车有小盲区，即使是新手也能轻松穿越狭窄区域停车；雷克萨斯LS、像宝马7系这样的大车，基本上都是老司机专属的，因为它们体型大，盲区大，开起来不够方便。

现在新能源汽车越来越大，越来越宽，这也让许多新手缺乏一定的选择空间。从汽车公司的角度来看，主要企业也需要找到创造灵活、易于驾驶的精品汽车的方法；对于新手消费者，我们也可以从汽车开始，在后期慢慢过渡到汽车。

这种车型过渡思维也是老司机和驾校教练认可的一种方式。

因为大多数驾驶新手对空间的把握不是很好。如果他们贸然驾驶大型汽车，不仅会影响道路的交通效率，还容易出现划痕等问题。

结束语

最后，让我重申一下我的观点：极氪汽车机器漏洞，当然是一个问题，这需要汽车公司开始优化，快速解决；但与此同时，对于消费者，司机，我们不应该过度依赖现代技术，如影响雷达等。目前，汽车智能驾驶仍处于探索阶段，我们需要新技术作为辅助，但也需要自己优秀的驾驶技术作为保证。只有这样，才能充分发挥汽车智能新技术的先进性，兼顾道路环境的安全性。