作者 | 马波
编辑 | 德新
首届家庭科技日活动于6月17日举行。
这次以家庭为幌子的技术新闻发布会的信息密度有点高，超出了预期。但在阅读了这次新闻发布会后，理想的超级旗舰车型W01，即同时在这次新闻发布会上公布名称的理想MEGA，应该几乎了解其在智能和能源补充方面的核心产品亮点。
让我们从下面开始 智能驾驶、智能驾驶舱和补能三个方面，共同描述MEGA能给用户带来什么「划时代」产品体验。
首先，理想率先放弃高精度地图
首先，我们来谈谈信息密度最高、外界最热议的理想智能驾驶进度。
总结有两点：
不依赖高精度地图的城市NOA将于本月开始内部测试；
通勤NOA即将上线。
在新闻发布会上，理想智能驾驶副总裁郎咸朋详细解释了理想是如何在这么短的时间内实现的，「摆脱」依赖高精度地图。
其核心是 NPN网络(神经先验网络)。
依靠高精度地图很难进入城市，这是一个常见的话题。因为高精度地图成本高，新鲜度低。理想的方法是使用大型模型，NPN是对十字路口神经网络特征的描述。
简单地说，城市场景中复杂的环境基本上是十字路口。理想的方法是通过不同车辆的传感器收集十字路口信息，并通过BEV感知上传到云培训集群。当其他用户使用城市NOA通过十字路口时，云的先验信息与终端BEV感知相结合，可以使车辆获得更稳定的感知结果。
当我们开车到十字路口时，重要的道路信息经常被堵塞。可能是其他车辆阻挡了汽车的传感器，也可能是雨雪天气导致感知视野差。此时，后台还将调用以前的数据，结合终端BEV感知，使系统能够准确地预测环境和线路。
新闻发布会结束后，郎博还在个人微博上补充了一些信息：
NPN特征的信息量更大
NPN特征的保密性更高
与高精度地图相比，NPN的特征是通过神经网络提取的。高精度地图是人工选择的目标。
在这里给大家补充一些信息。高精度地图的制作过程非常复杂。采集车测绘后，生成密集的点云和道路结构，上传到云后手动标记。
因此，高精度地图是一个公共模板。在以往的自动驾驶研发中，图形经销商的角色与咨询公司相似，并将高精度地图包装和销售给每个研发公司。NPN是一种车辆感知采集，专门用于车辆BEV感知，无需人员。因此，NPN和高精度地图有很大的本质区别。
此外，NPN必须配合BEV模型和图像数据才能使用。任何制造商都可以使用图商销售的高精度地图数据。
郎博说，与高精度地图相比，NPN网络提升了一个维度，因为它用网络模型代替了认为规则。
理想前自动驾驶首席科学家王轶轮也在个人微博上表示:「NPN是对车端BEV的加强，国内很多路口都很复杂，我认为NPN的加强将是一个必要的无图化过程。NPN的特征是由神经网络生成的。经过NN编码和加密后，它没有人类可以理解的道路信息，并与真实的汽车BEV集成恢复了良好的感知结果。然而，NPN必须基于大型团队才能有意义，并且可以高频更新」。
另一种是红绿灯的感知识别，理想在这个项目中也使用了大模型—— TIN网络。
这是一个端到端的网络，输入图像，输出驾驶意图。还将使用Transformer架构，包含时间信息。
因此，在红绿灯检测中，理想并不依赖于高精度地图和高精度定位。但它实现了更好的普遍性。由于传统方法的使用，过程复杂，一旦红绿灯发生变化，系统就无法正常运行。
而且，红绿灯伴随着交叉口，在提高交叉口能力时也是迭代红绿灯的检测。
通勤NOA
二是解放农民工通勤困难的通勤NOA功能。
简单描述一下，这个功能就是 不断记忆和训练你上下班的常用道路，实现点到点的城市NOA。如果你所在的城市没有太多的理想车型，NPN训练也不如预期，这个功能也可以让你的常用路线具有NOA功能。
在演示视频中，车辆在乡间小路上行驶，这条路很可能没有高精度地图覆盖，但系统仍然0接管到达目的地。
通勤 NOA 预计将于下半年推出。
理想不是第一家提出通勤NOA的汽车公司。在此之前，大疆和小鹏也提到了类似的功能。因此，智能驾驶仍然以着陆和性能进行交谈。现在我们还没有办法得出哪个更好，哪个更弱的结论。
二、驾驶舱体验升维，从舒适空间到智能空间
除了为智能驾驶带来创新外，大模型的另一个重点是 驾驶舱的变化。
ONE和L系理想驾驶舱以舒适为导向，空间大6/5，座椅舒适，功能齐全，副驾驶屏幕和后屏幕体验非常出色。MAX 车型还配备了小冰箱。在此基础上，理想创新地引入了新颖的手势交互。
这让一些制造商拿冰箱彩电沙发取笑理想，甚至拿这些配置带来节奏，让未知用户误以为是「家电」是理想的核心竞争力。
但在下一阶段，竞争将是人工智能接入车辆后驾驶舱智能的全面提升。
但这些基础是感知和互动。
为了使理想具有无感交互能力，理想在车内布置了数字硅麦、3D麦等多种传感器 Tof摄像头、IR传感器等。这是感知人和环境的理想基础。
另外，理想也是自学的 认知大型MindGPT，并用1.3万亿个token训练其基座模型。
经过大语言模型的训练，Mind GPT的能力，包括对话生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等，变得更加安全、准确、合乎逻辑。因此，理想学生的知识和逻辑能力可以全面提高。
理想主义者，在Mind 在GPT强大的通用能力的支持下，理想的学生可以成为世界各地用户的好老师和朋友，专业的汽车管家，或教用户绘画和编程的专家。从助手到家庭的一员。
多模态交互可以让系统更好地了解环境和人，大模型可以让理想更有逻辑地思考和推理。
最后，向用户展示的是 接近Jarvis般的智能助理体验。
三、五C？关注功率？
看完以上内容，你应该能够勾勒出MEGA的智能表现。
但理想的初衷是创造一辆没有里程焦虑的电动汽车。理想是如何让的 MEGA 没有里程焦虑？
在纯电战略方面，理想依赖于理想的ONE和L产品，需要44个月才能完成 线下批量生产40万辆车。
从今年年底开始，理想的第一辆纯电动汽车 MEGA 上市，理想将正式开放「双能」时代。
理想主义，在 5 几年前，城际通勤仍有两种焦虑：充电速度慢，长途充电困难。
今天的理想认为，时机已经成熟。
在 4 本月上海车展上，理想发布了纯电动车型超高压充电技术和建设规划。在家庭技术日，理想宣布 自研的 800V平台可实现5C充电倍率。
这里的C是指充电倍数，表示最大充电功率是电池容量的值倍数，5C是指峰值充电功率是电池容量的5倍。例如，该模型配备了100kWh 充电率可达500kW的电池组。
在实际应用中，5C倍率下的充电功率可使理想车型充电9分30秒，补充续航400秒 km。
理想情况下的效率确实接近「神奇液体」补能效率。
同时，理想也给了组数据， 5C充电的电费约为加油费的50%。粗略计算一下，一辆100公里的油耗 8 升，且加 92 以汽油汽车为例，续航4000 大约需要238.4.4公里 那么理想的超快补能400元。 km 电价在120元左右。
在充电网络建设规划方面，理想计划在年底前建设300多个充电站 2025年建成3000个充电站。也就是说，如果从下个月开始计算，理想每月投产100个超充电站。这个OKR制定不低。
截至5月底，理想共建超充站25座。如果一切顺利，MEGA将在年底发布，理想的自建超充站将达到300座。理想用户提车后可以立即使用专用超充桩，这有点「兵马未动，粮草先行」的感觉。
超网络的理想建设规划是 2024年建成300个城市环线枢纽站，实现高速超充站间隔小于100公里。
充电机器人的理想设计甚至是为了提高用户的补能体验。
用户停在停车位后，机械臂会自动扫描插枪。在炎热的夏天和寒冷的冬天，用户不能下车，实现自动无意义的能量补充。
小米、路特斯甚至特斯拉早些时候也发布了类似的产品，充电机器人并不是理想的第一个。
可以预期的是，理想也有可能 将该技术与NOA相结合，提高自动化水平。体验类似于蔚来高速领航换电。
四、追求终极效率
最后，我们来谈谈两件有趣的事情。新闻发布会当天正好是理想的第40万辆车下线日。常州制造基地「厂长」李斌的舞台引起了笑声。后来，李翔在微博上简要介绍了李斌的起源。
李斌来自宝沃，2019年加入理想，李想在采访中问他担心什么，李斌回答说，担心车卖不出去。李斌还放下豪言壮语：只要你能卖，我就能做到。李斌还放下豪言壮语：只要你能卖，我就能做到。
理想自行车的平均离线时间是25小时。从第一块材料到整车离线只需要一天多。44个月下线40万辆车，畅销高效产能相辅相成。
另一件事是MEGA的意思，字面意思巨大，形容词用法突出。这两种解释都很好，但新闻发布会结束后，理想的员工迫不及待地想在朋友圈里解释—— Make EV Great Again。
MEGA真的能颠覆电动汽车的使用体验吗？年底再见！
(文中图片均来自首届理想家庭科技日活动)
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