为什么要选择湖州长兴县?

查攸吟作者

崔力文负责编辑

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在智能的道路上——要做到这一点，必须先利其器。

自几年前特斯拉准备建立其独立的智能计算中心Dojo(道场)以来，对智能驾驶乃至下一代发展感兴趣的汽车公司一直专注于这一领域。

去年8月，小鹏汽车在乌兰察布建成智算中心“扶摇”；今年1月初，长城汽车旗下毫末智行宣布“雪湖·绿洲”智能中心投入使用。

至于其他对手，他们也在利用各种公云资源进入这条轨道。

尽管每个家庭在发布设施之前都声称它是“最强”，我真的不知道哪一个能通过制作短视频并发送到抖音审查。

但有一点是肯定的。直到上个月底甚至这个时候，吉利汽车集团在湖州长兴县部署的吉利星智能计算中心在中国的表现是首屈一指的。

01

湖州新吉利星睿“特产”

今年2月底，作者有幸被邀请到湖州长兴县参加吉利和阿里联合举办的星睿智算中心启动活动。

为什么要选择湖州长兴县？这是我出发前考虑过的问题。毕竟就个人认知而言，这十年来这里有一种味道，就像江浙沪的角落一样。

然而，当我从沪渝高速公路南太湖互通闸道驶出时，我立刻意识到这个问题不需要回答。

当时，一股强烈的东南风从侧面吹来。它的力量使身体发抖。散热一直是计算中心的重要问题之一。如此强风确实是计算中心建设的理想场所。

▲ 吉利汽车位于长兴县生产基地

环太湖地区多风，这几乎是江苏、浙江和上海的常识。每年气温变暖，以太湖为中心的冷高压逐渐形成，湖上的风开始吹向周围。

此外，长兴县东阙靠近位于太湖南岸平原中心的南云峰，海拔521.5米的太湖南岸最高峰挡住了相当一部分气流，迫使其吹向两侧。

吉利星智能计算中心背靠着南云峰迎风的西侧一座叫凤山的小丘。孤山带来绕流效应，常年刮风，确实是江浙部署计算中心的理想场所。

几年前，阿里集团在河北省张北县小二台镇建设了阿里数据港张北数据中心，充分考虑了当地多风低温的特点。

虽然由于纬度和气候问题，江浙不能指望张北县平均气温较低，但环太湖地区全年吹来的大风确实对降低计算中心散热系统的能耗起到了显著的作用。

另外，它毕竟毗邻一二线中心城市。湖州市中心30分钟车程内，东3小时车程可进入上海市区，东南2小时可直接进入杭州。

当地政府面临产业升级压力、GDP评估等问题，自然高度欢迎吉利汽车集团愿意在生产基地以外的当地计算中心进一步部署。

因此，在交付仪式当天，湖州当地许多市县领导也来参加会议，其重视程度可见一斑。

毕竟这是第一个部署在湖州的汽车企业专属大规模计算设施，除了联通、北斗等国字头背景企业。

吉利星智能计算数据中心的前身是吉利控股集团在长兴县设立的企业级数据中心。其主要任务是为公司内部运营提供云容器服务。

如网站、OA办公软件、办公云等。吉利星睿智计算中心于2021年12月正式立项，并于2022年7月正式升级建设。

著名的云计算服务提供商阿里云为星睿智算中心提供建设和后续运维服务。

吉利星智能计算中心项目总投资约10亿元。计算中心占地52.12亩，规划机柜5000架，标准5kW机柜一期2520架。

目前国内同类计算中心星睿智算中心的性能处于领先地位——云终算能力峰值为每秒81亿次，最大通信网络传输速率为每秒800GB。

特别需要提到的是，其存储带宽达到每秒4.5TB，以太网是业内常用的400倍。

目前，星瑞智能计算中心还规划了第二阶段项目。一旦第二阶段项目建成并实施，即计划中的5000个机柜全部部署到位，系统总算力规模将超过EFLOPS，达到惊人的120亿次。

作为智能汽车的云支持系统，星瑞智能计算中心支持的在线车辆并发数量将达到350万，数据存储规模将达到EB级。

02

智能中心时代

这里需要强调的是，吉利星瑞“智算中心”定位。它不同于传统的数据中心和超级计算中心。

在过去的两年里，智算中心是一个逐渐兴起的概念。

“智算”，代表设施不是传统意义上的通用处理器（CPU）主要是超级计算机设施。它的相当一部分总算能力将由A组成.I芯片组成，专门为人工智能项目服务。

因此，了解星睿的重要性，甚至智算中心价值的关键在于什么是A.I芯片。

众所周知，人工智能相关的操作有其特殊性。基于人工神经网络的各种深度学习和训练，无论是识别各种语音信号、识别各种图形和图像，还是目前流行的。计算机在运行此类任务时，通常会面临任务琐碎繁琐但并行任务数量巨大的问题。

在这种情况下，内核具有较强的Control(控制器)和算术逻辑单元（ALU）CPU，通常效率很差。

差的原因是A.I项目具有其特殊性，往往没有复杂的计算任务，但通常会有大量的并行项目“小数据”需要操作。这意味着CPU中的少量高性能控制器 由于数量的限制，ALU的组合无法有效地平行处理由细碎项目组成的任务。

而所谓得A.I芯片和CP在结构上U可以说是反其道而行之——芯片中的单个控制器和ALU面积很小，但总数很大。即使是一级缓存也被拆分成小块，分别分配给每个控制器模块。

这些与CPU显著不同的特性使其处理APU.I项目时，显得心应手。举个简单的例子:智能汽车驾驶。

汽车智能驾驶功能的实现通常取决于各种外部传感器对车辆周围及其自身情况的感知。在自动驾驶域控制器的协调下，实现当前场景的最佳策略。

在此过程中，当视觉传感器返回图像信号时，系统将视频信号分解成帧来理解整个图像区域图形的意义——或交通标志，或行人，或其他机动车等。

这意味着系统将面临单独识别大量小图像块的问题。

虽然每个图形都不复杂，但一张图片通常由几十个或数百个对象组成，每秒有几十个图像（取决于车载视觉传感器的具体刷新率）。

说到这里，相信很多人都明白了，A.I芯片实际上是一种特别优化的图形处理器（GPU）。

毕竟，这种工作在很大程度上也可以被视为另一种类型的大量图形处理任务。即使任务与图像无关，如语音识别，它也面临着大量复杂的多线程问题，如声波识别和过滤。

基于神经网络的各种机器深度学习和训练也需要面对复杂的多线程问题。

理解什么是A.I芯片自然解决了对智算中心定位的理解。

从目前工业发展的角度来看，人工智能有三个驱动力：数据、算法和计算能力，这些都与计算密切相关。对于汽车公司来说，如果他们想发展智能驾驶，大量的模拟和大量的数据收集是必不可少的。

在此背景下，建设大型智算中心显然可以更快地完成自己模型和算法的迭代和进化。

在智能驾驶研发领域，如果采用传统的本地模型培训模式，完成1000个智能驾驶模型培训大约需要3个月的时间。使用星级智能计算中心丰富的A.I计算能力，同样的工作只需要8个小时，R&D效率提高了200多倍。

当然，吉利星智能计算中心不仅用于促进企业智能驾驶业务和相关技术的研发。它还可以执行超级计算中心的功能，如支持汽车研发等。此外，吉利还为用户提供基于该中心的云支持。

作为“云、数、智”集成云计算平台可以实现吉利控股集团系统下的全生态数据合规共享，包括航空航天、高清地图、智能能源、智能动力、智能架构、智能旅游等，为汽车生态链的所有环节（监控、运营、OTA）为研发和运营提供支持。

此外，吉利还与阿里巴巴合作，开创了计算能力智能跨池调度技术。与中国领先的公共云服务提供商相比，计算资源至少提高了20%的资源利用率，进一步加快了智能驾驶模型和人工智能业务的研发。

当然，我们不能忘记的是阿里在这一切背后的身影。上述三个智能计算中心，除了字节跳动火山引擎协助的雪湖·绿洲、星睿、扶摇都是阿里云写的。

事实上，目前大多数没有独立建设智算中心的原始设备制造商都在使用阿里云提供的公共云进行类似的工作。

阿里云作为世界第三、亚太第一的云服务提供商，几乎可以说是为中国新一代智能汽车搭建的“产房”。

从汽车企业独立建设的智算中心来看，星睿智算中心无疑是现阶段最强大的。

▲ 星睿智算中心内景

然而，在汽车智能和网络的轨道上，决定性胜利的关键不在于掌握了多么强大的工具，这取决于汽车公司如何使用手中的工具来创造锁定胜利的产品。