人类依靠无人驾驶平台工作人肉采集数据赚钱

文/曾宪勇

这次我们说一个有趣的猜测。

你有没有注意到，从电动汽车公司向用户销售新一代智能汽车的那一刻起，他们就开始通过互联网背景收集大量的运营数据，并通过互联网随时与用户沟通和支持。

该模式颠覆了传统燃油车用户享受的4S店维修记录和电话回访模式。

这种新模式为汽车公司快速提升后几代新车的性能和体验提供了更快更真实的数据保障。

在这里，我们顺便提一下自动驾驶汽车的数据模式。

目前，自动驾驶品牌汽车企业面临着不可避免的问题——自动驾驶的真正着陆需要大量的道路测量数据来保证。

例如，开发一辆真正可用的无人驾驶汽车至少需要100亿公里的道路测试数据。为了实现这一数据，每天需要1万辆装有激光雷达和计算芯片的汽车来携带安全员 40～50 以每小时10小时的速度行驶，连续行驶10年。否则，数据不足将直接限制自动驾驶算法的优化和迭代。

事实上，许多自动驾驶平台，包括特斯拉，也在尝试这样的事情。这个行业有一个术语叫做“前装量产”，L4技术用于L2 在车辆上，L2的成本优势和L4算法优势可以同时发挥。

在这种模式下，前几批车主实际上成为了自动驾驶车辆的个人测试“安全员”在实际驾驶的同时，角色和用户也帮助自动驾驶平台获得足够的测量数据和发现算法bug，为后者优化算法和改进模型创造机会。

说到这里，我们可以提出一个猜测，未来很可能会有新的“出租车模式灵活”。

当用户有明确的代理驾驶接送需求时，用户将直接支付，享受无人驾驶汽车提供的代理驾驶服务，但当用户有闲暇或赚钱需求时，他可以提前获得自动驾驶平台“任务包”，将汽车开到没有数据的真实路线，为平台收集现场数据。

这时，一个新的职业就会诞生。——人类依靠无人驾驶平台为无人驾驶平台工作“人肉采集数据”赚钱。