MANA OASIS毫末冲刺进入自动驾驶3.0时代

第七届HAOMO AI DAY现场，毫末智行宣布智算中心雪湖·绿洲（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS它是中国自动驾驶行业最大的智算中心，由毫末智行和火山发动机联合建造，每秒浮点运算67亿次，存储带宽每秒2次T，每秒800通信带宽G。

毫末智行CEO顾维浩说：顾维浩说：MANA OASIS让毫末拥有超级计算能力，拥有丰富的数据和计算能力，毫末的技术产品能力将更强。MANA OASIS毫末将冲刺带入自动驾驶3.0时代。

 (图:顾维浩说，MANA OASIS帮助毫末冲刺进入自动驾驶3.0时代)

火山发动机总裁谭宇表示：我们很荣幸与智能计算在智能计算中心领域达成深入合作，共同促进自动驾驶智能培训的跨越式发展，加快自动驾驶技术的快速选择和商业化。

数据驱动是自动驾驶的发展方向和趋势。大量的产品数据、大规模的数据培训和大型模型的应用都对计算能力提出了更大的需求。基于火山引擎丰富的大数据积累和基础技术，MANA OASIS为了降低成本和提高效率，实现计算、存储和通信能力，使数据更快地转化为知识。

(图:毫末智能中心MANA OASIS每秒浮点运算67亿次。

在数据管理能力方面，充分发挥智算中心的价值GPU经过两年的研发，毫末建立了全套大规模训练Data Engine，百P数据筛选速度提高了10倍，随机读写小于500微秒。在计算能力优化方面，毫末与火山发动机合作部署Lego高性能算子库，ByteCCL通信优化能力和大型训练框架。将计算能力优化到极致。基于训练效率Sparse MoE，通过跨机共享，可以轻松完成1000亿参数的大模型训练，数百万Clips(毫末视频最小标注单位)训练成本只有100卡周，训练成本降低了100倍。

(图:毫末HPilot发展规划）

据毫末介绍，在MANA OASIS在毫末数据智能系统的帮助下，MANA预计2024年上半年，毫末城市将迎来全面升级，量产自动驾驶产品迭代加速。NOH2025年100个城市，2025年将实现全无人驾驶。MANA在五大模型中，视觉自我监督大模型，使毫末在中国首次实现4D Clip自动标记；多模态互监督大模型，可完成通用障碍物识别；3D重建大模型有助于毫末数据生成，以更低的成本解决数据分布问题，提高感知效果；动态环境大模型进一步采用重感知技术，减少对高精度地图的依赖；人驾自监督认知模型使毫末驾驶策略更加拟人化、安全、流畅。

（图示：MANA五大模型有助于自动驾驶能力的发展)

MANA五大模型全面提升了毫末感知和认知系统化的底层技术能力。在五大模型的帮助下，MANA最新的终端感知架构集成了过去分散的多个下游任务，形成了一个更端到端的架构，包括通用障碍物识别、局部路网、行为预测等任务。顾维浩说。这也意味着毫末感知能力更强，产品力更强，加速全无人驾驶。

行业专家表示，当前数字经济的发展是一项国家战略，政策支持不断加强东数西算的全面推广。经过2022年的自动驾驶竞争，大规模生产自动驾驶城市的竞争已经开始，决定城市辅助驾驶着陆、体验和发展速度的关键保证是智能计算中心。火山引擎是字节跳动的云服务平台，向合作伙伴开放字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具。基于智能驾驶云，火山发动机可以帮助创建数据驱动的全链路自动驾驶研发闭环。毫末是量产自动驾驶领域的佼佼者，其实双方的合作也是自动驾驶发展趋势的体现。