锂检测设备企业应警惕行业快速增长背后的四个潜在挑战

导语：机器视觉检测为锂电池生产的各个环节的产品生产和质量提供了可靠的保证。作为锂电池视觉检测系统的供应商，维视智能制造为企业提供专业、系统、稳定的锂电池行业解决方案，可确保0泄漏检测，确保安全生产，全面提高生产效率。

1、在锂电池产业的快速发展下，隐藏的暗礁和机遇

2022年是中国锂电池产业链走向全球的关键一年。中国企业首次以产业链的形式走向全球市场，迎接历史性的发展机遇。

2022年12月21日，工业和信息化部发布了1-10月锂离子电池行业全国运营情况。根据行业规范公告的企业信息和研究机构的计算，1-10月锂离子电池总产量超过580GWh，动力电池的装载量约为224GWh，锂离子电池产品出口同比增长87%。

业内人士表示，锂离子电池行业仍处于扩张阶段。预计未来十年全球新能源汽车产业仍将快速发展，复合增长率将超过20%，这将推动锂离子电池产业持续高增长。

整个锂设备正处于电力电池产能扩张和制造升级带来的产业红利之中。锂检测设备企业应警惕行业快速增长背后的四个潜在挑战：

· 市场需求升级，大规模扩产成本高

锂电池，特别是电力电池市场规模扩大的同时，对缺陷率的要求从ppm水平提高到ppb水平。同时，上游材料成本的“卡颈”迫使锂电池制造商增加智能转型，降低成本

· 产品安全对生产提出更严格的要求

由于材料、结构和使用的特殊性，锂电池的生产比普通产品更安全。锂电池产品种类繁多，生产过程多达40或50道，人工操作往往难以大大降低产品质量风险

· 设备视觉系统对人机操作能力要求较高

锂电池生产线使用的自动化设备种类繁多，通常来自许多设备制造商。视觉系统通常是为了满足其特定的需要而开发的。因此，每台设备呈现给员工的界面和操作逻辑不同，设备难以同步快速生产，使用门槛极高

· 设备的稳定性和智能化程度仍难以实现柔性扩产

锂电池行业新工艺变化不断加快，更新周期也在同步压缩。生产设备需要更高的智能和稳定性，以帮助企业在不怕需求变化的情况下占据市场机遇。目前，国内锂电池制造商的制造技术和设备水平参差不齐，柔性生产能力仍有待提高

二、维视智能检测方案深入覆盖锂电池制造核心工艺段 提高全线产能

针对上述痛点，以3为基础C多年积累的机器视觉技术沉淀，结合多年的视觉部件和视觉系统研发经验，可以实现材料特殊、设备生产速度快、生产容错率低的锂行业的快速经验复制，缩短项目着陆周期；锂视觉检测应用需求高的材料定位、尺寸测量、焊接外观测试等，通用智能视觉开发平台的维护VisionBank AI有针对性、成熟的算法模块和前沿的深度学习技术可以以低成本解决大多数困难的视觉问题。

目前，维视锂电池行业的解决方案已深入覆盖极片制造和电池制造技术，以专业的光学成像技术和人工智能算法能力，快速、准确、稳定地实现锂电池行业客户生产线的智能转型，实现真正的成本降低和效率提高

三、锂电池行业四大痛点逐一突破  维视智能制造为企业降低成本和提高效率注入催化剂

针对市场需求升级和大规模扩产成本高的问题，维视方案可以实现锂电池生产中多个站的智能升级，比人工质量检验提高30倍的效率；同时，深入锂电池核心流程，高效匹配生产节奏，轻量化部署，帮助企业提高至少40%的生产效率，提高全线生产能力。最后，它可以帮助客户提高生产效率，确保产品交付。

对产品安全对生产提出了更严格的要求，VisionBank AI 优秀的全堆栈算法能力和低阈值操作界面，帮助锂企业完成材料质量检验+智能指导+生产后检测三重保证，全面快速检测各种产品质量问题，及时分类不良产品，可确保0泄漏检测，缺陷检测率≥99.5%最终为客户提供三重检测保障 提高产品一致性。

针对设备视觉系统对人机操作能力要求高的问题，VisionBank AI 通用智能开发平台采用模块化、0代码、智能化、拖拉式开发模式，几何级提高视觉应用施工效率，操作界面清晰易懂，可帮助客户大大降低人工成本。

鉴于设备的稳定性和智能性仍难以实现灵活的生产扩展问题，视觉可以根据不同的生产环境和工艺细节提供灵活的视觉检测解决方案，从视觉部件到系统算法，整合优化、实时数据反馈，最大化人机协作价值，同时VisionBank AI小样本训练、无训练模式、前沿算法和智能迭代功能的深度学习等，它可以大大降低企业未来更换生产的难度，最终帮助客户优化生产技术，走向智能工厂。