汽车系统快速迭代,高级智能驾驶方案量产布局加快

欧洲智库与华为云共同发布白皮书，深入了解自动驾驶数据闭环开发，详细拆解数据闭环环节，从技术、产品、商业模式等角度，分析数据闭环开发现状，探索专业积累和强大的感知、计算、处理、存储云服务提供商可以赋予各环节的价值。在中国汽车产业快速发展的背景下，汽车企业及相关供应商应进一步开放合作，共同构建繁荣的产业生态。

自动驾驶的发展机遇和挑战

自动驾驶发展进入下半年，技术逐步向高水平自动化发展

经过快速发展，自动驾驶行业已进入逐步泛化阶段，高水平自动驾驶正在逐步实施。大量的数据处理和多场景应用已成为未来工业发展的核心。正是由于数据量的积累，计算能力、算法和商业模式的测试，大型模型的研发和应用恰逢其时，自动驾驶行业的发展将从用户体验、技术研发等方面得到推动。

汽车系统快速迭代，高级智能驾驶方案量产布局加快

如今，软件定义汽车已成为业界的共识，智能汽车软件系统不断快速更新迭代。以特斯拉为例，它的智能驾驶系统经历了几次更新和迭代，最近的FSD升级版本也是如此 面向中国开放即将到来。另一方面，在“重感知轻地图”在争议下，BEV融合方案的出现更有可能不依赖高精度地图。亿欧智库注意到，国内自主品牌已经启动了L4级自动驾驶量产落地计划，并向城市级应用开发。

政策引导促进自动驾驶产业升级，验证城市新兴技术应用的发展

新能源汽车的发展也具有很高的战略意义。中央和地方政府引导新能源汽车产业各环节的高质量发展，进一步延长到2027年底新能源汽车购置税减免政策，促进供需双方产业迭代升级。“车-路-云”综合发展也将成为未来产业推广的关键。完善的云控制基础平台和云计算能力，可以从多个方面促进智能网络和高级自动驾驶的大规模、高质量发展。

具体来说，在城市层面，国内许多城市已经开辟了道路测试和试点区域，对道路设备进行装配和升级，以促进智能网络汽车的应用。芯片、云基础设施、操作系统、大模型算法等关键技术的研发引起了城市层面的关注。国外相关政策也积极推动城市自动驾驶应用的实施和推广。

国际市场逐年扩大，汽车及相关供应链企业出海的总体趋势即将到来

中国汽车公司不仅在海外销售汽车和零部件产品，而且进入价值链全球化进程，在云服务的支持下，通过技术、服务、品牌、生产、中国品牌产品、服务和投资在世界各地区建立多元化的服务生态系统，有望实现汽车生态的扎根。

多维因素推动自动驾驶产业向高水平发展阶段发展

如上述分析，在技术、商业、政策、出海等多维度的推动下，近年来自动驾驶产业发展迅速，已进入产业发展阶段“下半场”，大量的数据收集和应用支持行业的快速发展。未来很长一段时间，自动驾驶行业的竞争将集中在基于大量数据的智能和大规模生产上。

高级自动驾驶需要解决的数据处理问题“头等难题”

随着自动驾驶水平的提高和应用范围的扩大，数据量急剧增加，相应的培训、传输和存储成本也显著增加。大量的数据规模和自动驾驶性能的提高不仅要求数据处理的效率，而且也给安全带来了巨大的挑战。

高效挖掘和有效利用是自动驾驶面对大量数据的必要选择。因此，数据闭环逐渐着陆

从终端数据采集到处理，形成有效的数据集，然后通过云服务器进行存储和运输。经过算法模型的培训和验证，有效的数据结果部署在车上，各环节相互连接，形成自动驾驶数据闭环。未来成熟的数据闭环可以有效提高数据传输和处理效率，提高可控性，保证数据安全。

随着技术的发展，数据闭环不断升级，大数据和多场景逐渐应用

自动驾驶数据闭环建设不是一天的工作，从少数测试车辆开始，闭环路径1.0已初步完成，可实现简单的问题反馈循环机制；随着技术升级，自动驾驶进入高水平发展阶段，数据闭环建设进入2.0阶段；未来将发展到3.0阶段。

目前，我国自动驾驶数据闭环已经经历了初步建设的第一阶段，正处于数据高效驱动的第二阶段，未来正处于建设生态、催生商业化的第三阶段。随着阶段的推进，数据处理能力和自动化运行能力大大提高，产业协调效率更高。云服务提供商在支持新的商业生态建设方面发挥着更重要的作用。

以下是报告节选的正文内容：