汽车行业如何通过数据驱动提高数字化研发能力和研发质量

作者|王波

编辑|李国政

生产|帮宁工作室（gbngzs）

|编者按

王波在汽车行业有着13年的经验，在用户、产品和市场研究方面有着丰富的经验。现为北京银山志远数字技术有限公司数据部敏捷咨询中心总经理，带领团队建设以用户数据驱动为核心的数据产品和解决方案，为多家主机厂提供数据产品、数据洞察解决方案、数字营销咨询等相关服务。

帮宁工作室特邀其撰文，探讨汽车行业如何通过数据驱动提高数字化研发能力和研发质量。

2023年上海车展已经过去了一个多月，但它对中国乃至世界汽车工业的影响才刚刚开始。这种影响既体现在时间上，也体现在空间上。例如，有传言称，大众汽车集团董事长奥博穆与CARIAD高级人事调整（Oliver Blume）上海车展与中国市场的所见所闻所感有关。

如果说三年前，行业对新能源的态度更加“谨慎乐观”和“观望”，那么上海车展的变化——无论是新能源车型、首发车型还是新能源品牌的知名度都远远超过燃料品牌和车型，还是国际汽车品牌高管在车展上打卡，以及在媒体交流会上谦逊的“学习”态度——让亲身所见、所闻、所感的从业者感慨万千。

“谨慎乐观”和“观望”已经演变成“积极拥抱”和“大力投资”，从上海车展的主题变化可以看出：2021年上海车展的主题是“拥抱变化”，到2023年，将成为“拥抱汽车行业的新时代”。

01.

汽车工业“特修斯之船”

一个行业进入了一个新时代，就像新生儿来到这个世界一样，从内到外都充满了新的外观和无限的可能性。从汽车营销的角度来看，产品、价格、渠道和宣传的四个要素都在发生质的变化，其中产品是核心和一切的起点。

这是一个非常有趣的思想实验，起源于古希腊。为了纪念古希腊英雄特修斯杀死怪物米诺陶洛斯，人们保留了他们回来的船。随着时间的推移，木材变得破旧，雅典人会更换新的木材。最后，这艘船的每一块木头都被换掉了——“这艘船还是原来的特修斯船吗？如果是，它没有原来的木头；如果不是，它什么时候不是？”

就产品而言，汽车行业也经历了自己的“特修斯船”时刻。消费者越来越关注动力系统从内燃机切换到电机，从低到高智能化。然后向外延伸，想想补能网络是否是大产品概念的一部分？另一个例子是，汽车网络与其他设备的连接已经成为它的一个重要特征。可以说，汽车的“每一块木头”都被更换了。问题是：汽车还是汽车？

“特修斯之船”也被称为“特修斯悖论”，反映了一件事的本质，是由它的物质组成，还是由它的形状和结构决定。如果所有的部分都被替换了，这件事还保持着它的身份吗？这是一个哲学问题，到目前为止还没有结论。

这里不讨论哲学问题，而是讨论如何看待新一代汽车行业，如何定义汽车产品的概念，包括什么内涵和延伸。不同的品牌和汽车公司有不同的答案。差异决定了每个企业对未来的态度和行为。

然而，在2023年上海车展之后，我相信有一些共同点得到了所有企业的认可，即智能电动汽车逐渐取代燃油汽车已成为不可避免的趋势。

早年，电气的方向是行业的共识，我们争论的只是过渡期的长度。智能的方向相对有争议，特别是新品牌和成熟品牌之间的认知差异往往是两个极端。

2022年11月底，OpenAI公司发布了ChatGPT产品，成为互联网用户规模最快的产品，席卷了国内外几乎所有行业和大型科技公司，也让很多人相信通用人工智能AGI是可以实现的。在这种情况下，关于智能的争议很快就会减少，直到消失。

新的“特修斯之船”产品范式正在逐渐形成，即智能电车。

02.

汽车公司的挑战和任务

英语中有句俗语叫“英语”Every cloud has a silver lining(每朵乌云都有银边)。事情总是有两面性的。智能电动汽车不仅是汽车公司的巨大机遇，也是挑战。

首先要提的是，在新时代，用户需求变化越来越快。

一方面，这是由用户群的快速变化引起的。

汽车电气化和智能化后，使用门槛进一步降低，特别是使用成本和使用体验大大降低，导致新群体加速进入汽车市场。例如，在燃油汽车时代，由于使用成本高（油费、停车费等）和使用体验差（难以驾驶、复杂等），家庭女性用户往往放弃汽车需求。智能电动汽车只是在这两点上解决了它们的痛点，从而对它们有很大的吸引力。

红光MINIEV、专为女性设计的热销电动车，如长安糯玉米、五菱宾果、精灵#1等，让厂家重新思考“她的经济”的重要性。

另一方面，新时代燃油车原有群体的产品需求差异很大。

过去，消费者对汽车的需求主要集中在安全、机械性能和舒适性上。然而，随着技术的发展和用户生活方式的变化，新的需求不断被发现。露营场景中的外部放电和娱乐、周末接送儿童场景中的休息和教育已成为消费者谈论的功能。

理想L9、L8、L7等3款车型在2023年继续畅销，说明基于场景的用户需求理解和产品技术创新，在解决用户问题(功能价值)的同时，为用车带来了良好的体验(情感价值)。这和燃油车不一样。

▲理想L7(来自理想汽车官网)

其次，在汽车数字化转型的背景下，产品开发任务增加（软硬件协调），但时间大大减少（开发周期几乎减半）。上述叠加影响对产品开发效率提出了更高的要求。汽车公司将注意力转向数据驱动的数字研发，希望解决当前的困难。

但从实际结果来看，汽车公司，特别是成熟品牌，一般缺乏数字管理用户生命周期的手段，无法构建用户需求收集、处理、分析和反馈的闭环数据，导致企业研发质量普遍较低，性能如下:对用户需求响应缓慢，对用户需求把握不够清楚，内部信息流通和拉齐效果差，营销体系和产品体系沟通不畅。体现在产品上，就是市场竞争力差，用户不买单。

汽车公司迫切需要创新方法来应对挑战，完成数字化研发转型任务，特别是在数据实践中。

03.

大数据驱动数字化研发速度加快

工欲善其事，必先利其器。

在智能电动汽车的新产品范式出现之前，经过十多年的发展，国内汽车行业学习和借鉴了国际汽车公司的经验，建立了一套完整的产品开发过程，并适应形成了基于传统市场研究的数据收集、分析和应用系统。

从作者的实践来看，过去的系统在敏捷性、效率、成本等方面落后于新时代数字敏捷发展的要求，主要是通过业务流程改进方法，如简化采购流程、优化项目实施中的跨部门沟通等，但这些改进的效果有限。从根本上说，这是对过去系统的修复，而不是方式和方法的创新。

国内商业环境创造了国内消费者高度数字化的特点，在公共互联网数字媒体上有大量的数据金矿可供挖掘。汽车企业也意识到数据的重要性，逐步关注和创造自己的私域接触点(包括汽车机器、企业应用等)的能力。).引入大数据的方法，在保护个人隐私和合理合规的前提下，构建用户需求收集、处理、分析和反馈的闭环是可能和必要的。

以智能电动汽车最关心的指标续航里程为例。通过对市场上不同续航里程车型车主实际使用评价的分析，可以得出CLTC续航里程与用户在某个细分市场或某个价格段对续航里程的评价之间的关系，结论与假设之间存在很大差距：相同的CLTC续航里程，用户对续航评价的最大差距是30分(总分100分)。

分析背后有两个原因：

首先，我们应该理解电池寿命，而不是谈论电池寿命。产品在定义阶段有自己的定位，这决定了用户群体和汽车习惯，从而影响了电池寿命的实际使用体验。

二是用户的预期管理和补能设施的配套设施。我们应该把电池寿命放在补能的大系统中，提高单次电池寿命的里程，建设各种补能方法、方便、多场景的补能设施，提高用户的整体补能体验。

在对大数据丰富数据量和各种数据维度的深入分析下，上述例子不仅为解决问题带来了新的视角和新的思维。上述例子还可以反映大数据的有效性（新视角）、敏捷(快速)、成本优势(单位成本远低)。

我们不仅利用数据驱动，帮助品牌提高数字研发能力和研发质量，还将多年的数据洞察力和决策驱动经验，结合汽车行业知识，为企业开发数据SaaS产品，结合灵活的定制服务，不断探索汽车行业数据应用的最大边界，使行业。

重建“特修斯船”非常困难，但汽车工业已经起航。未来，数字研发理念和技术将使新一代“特修斯船”更加智能、环保、安全，为用户提供新的、高质量的旅游体验。

智能电气重生之旅在汽车行业充满挑战。大数据提供的洞察力将是顺利实现这一转型的重要驱动力。