中国自动驾驶市场会“狼来”吗?

本文来源：智车技术

导读

在特斯拉的众多核心技术中，FSD (Full Self-Drive，“完全自动驾驶”无疑是各方最关注的核心。但由于包括法律法规在内的各种限制，FSD从未被引入国内市场，成为特斯拉车主的一大遗憾。但最近有消息称，上海市经济和信息化委员会智能制造推广办公室相关负责人介绍，下一阶段，上海将进一步深化与特斯拉的合作，推动上海自动驾驶、机器人等功能板块的布局。各种迹象表明，特斯拉FSD进入国内市场的政策障碍正在不断清除。百度智能汽车事业部总经理储瑞松直接预测，FSD将于今年或明年进入中国市场，并于2025年大规模开放。

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特斯拉需要FSD重新建立技术优势

从特斯拉的角度来看，将FSD引入国内市场变得越来越迫切。

首先，目前国内主流汽车公司在智能电动汽车领域取得了快速进步，特斯拉的技术优势正在迅速接近国内汽车公司。为此，特斯拉能够提供的武器只有具有成本效益的模型矩阵相对有限。通过持续的降价来提高产品的成本性能，然后提高终端销售。在这种情况下，最新的FSD技术将被引入中国， 帮助特斯拉重新确认自己在技术上的领先地位具有重要意义。

其次，特斯拉的FSD需要积累大量的实际道路数据来不断优化算法。因此，FSD引入中国后，特斯拉可以帮助特斯拉收集大量有价值的数据，为算法的迭代更新奠定最坚实的基础。

最后，特斯拉是“软件定义汽车”的旗手。FSD在北美价格昂贵，自行车价格近10万元。而且软件的毛利率很高。在特斯拉价格战的背景下，FSD如果能贡献足够的销量，就会给特斯拉更大的打价格战的信心。

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FSD还有优势吗？

作为埃隆马斯克的标签之一，特斯拉一直在FSD上投入大量资金来保持先进的技术。在许多关键的技术选择中，国内汽车公司选择了更多的特斯拉技术路线，以确保没有方向上的战略错误。

在整个汽车行业，特斯拉是第一个将神经网络模型Transformer应用于量产汽车智能驾驶的，比其他汽车公司早两年左右。与之前的卷积神经网络CNN相比，神经网络模型Transformer在效率和准确性方面有了显著提高，但对数据量也有更高的要求。2022年，特斯拉率先发布了Ocupancy，可以检测行业内的通用障碍物 Network占用网络。此外，特斯拉FSD方案仍然是一套不依赖高精度地图的方案，这大大扩展了FSD可以应用的场景。

对于国内很多自动驾驶/驾驶辅助方案，虽然我们也可以实现自动变道、自动超车、自动进出匝道的功能，并正在从高速公路扩展到城市道路场景。然而，我们的方案更依赖于激光雷达和高精度地图。与特斯拉纯视觉方案相比，前者更昂贵，更难集成数据。而且国内大部分自动驾驶技术方案都依赖于高精度地图，所以在使用场景上也有很多限制。因此，特斯拉FSD在整合这些因素时仍具有其指标意义。

但我们也不得不承认，FSD虽然有很大的领先优势，但在国内道路条件下全面实现FSD仍面临诸多挑战。一方面，国内立法需要及时跟上，在政策层面为企业部署FSD开绿灯；另一方面，国内工况比较复杂，尤其是在城市道路上，会有很多不可预测的长尾工况。在这种情况下，L4级自动驾驶在短期内基本难以商业化部署。即使FSD性能先进，也无法脱离这一类。因此，如何选择FSD的部署范围，最大限度地发挥FSD的性能优势，对特斯拉来说是一个很大的考验。

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中国自动驾驶市场会“狼来”吗？

对于国内汽车公司来说，有一个值得关注的现象，不仅是特斯拉的FSD，奔驰的Drive Pilot现在正在积极获得中国政府部门的批准，并将相关技术引入国内市场。特别是奔驰的Drive Pilot，虽然有很多限制，但它是世界上唯一一个L3级自动驾驶系统，可以让驾驶员在车内从事其他活动而不注意整车的运行。目前，中国还没有一家汽车公司能够承诺梅赛德斯-奔驰。

作为世界上最大的智能电动汽车市场，外国汽车公司尽快向中国引进智能网络技术，包括最领先的自动驾驶技术。如果不这样做，他们将在中国被自己的品牌拉开。过去积累的品牌号召力将完全消失。同时，考虑到自动驾驶是一项需要长期积累、持续优化和与当地情况密切相关的技术，特斯拉FSD和其他外国汽车公司的类似技术进入中国将是不可阻挡的。

特斯拉的引进加速了国内电动汽车乃至整个新能源汽车市场的洗牌进程。然而，它也创造了中国品牌新能源汽车在全球集团运营中的优势。大量中国品牌汽车出国，在海外市场攻城略地。随着特斯拉的FSD和奔驰的Drive Pilot引入国内市场，整个市场的竞争将更加激烈，但也可能使国内自动驾驶技术达到新的水平，只有这样，中国品牌汽车不仅可以站在家里，而且预计将继续在海外市场“卷”那些技术不领先的跨国汽车公司集团，为中国品牌汽车在全球汽车市场获得更大的市场份额。