2023车队管理3大关键趋势

立陶宛维尔纽斯2023年2月16日 /美通社/ — 随着企业尽力优化平安、效率和性能，远程信息处置技术在车队和运输部分无处不在。 在我们履历更严重经济情况的同时，企业必须在使用正确技术进步效率方面变得越来越擅长。

"竞相进步业务效率的势头越来越猛。 操纵远程信息处置技术，车队所有者将继续将留意力从纯真的跟踪转向以洞察为驱动的智能。 基于我们合作伙伴的经验和市场观察，我们在全球范围内看到了该行业的几个关键重点，"全球远程信息处置平台 Wialon 产物主管Sergei Kostenko暗示。该平台为150多个国家/地域的350万辆汽车提供车队治理服务。

自动化将大猛进步效率

车队治理系统已成为车队公司寻求数字化和优化流程的关键。 解决方案提供商将越来越多地投资于能够识别车队运营商的日常工作流程模式、将例行法式自动化以及猜测和建议下一步行动的技术——从智能设备毗连到智能地理围栏、自动线路计划和车辆调剂、警报自动处置。

我们正在看到从"无纸化"到"无点击"界面的转变，用户无需将90%的时间花费在手动数据输入和检查方面，而只需专注于做出正确的决策。 对于车队运营商和调剂员而言，这意味着能够大幅进步生产力：从均匀每个运营商跟踪10-15辆车，到有效治理50-100辆车。

保险业使用远程信息技术将逐渐成为行业标准

远程信息处置系统收集数百个传感器输入并分析大量数据，以识别指示不良或危险驾驶的模式。 收集的遥测数据可以与天气和服务历史等其他数据相连系，以加深对驾驶员和车辆的领会和看法。

对于保险公司，这可以明显进步风险评估的正确性，并为车队提供个性化的保险方案，同时实时斟酌数百个参数。 直接拜候历史传感器数据和视频使保险公司能够对索赔做出更合适规范的决议。 将远程信息处置技术用于保险业将逐渐成为行业标准。

AI驱动的车队优化

人工智能的进步开释了在车队治理中普遍采用此技术的潜力。 大量数字化和结构化远程信息处置数据为人工智能识别瓶颈并提出看法以改良车队业务指标奠基了有利的根本。  它将大猛进步资产操纵率、驾驶平安性、燃油消耗效率和库存优化。 人工智能将充任业务推动者，并为车队司理提供有关当前活动如何影响财政成果的透明看法。 

"所有这些技术都已预备好在该行业普遍采用。 在2023年，我们将看到越来越多的车队操纵人工智能来下降总拥有本钱，进步资产效率。 事实上，正确使用人工智能将成为一个庞大的竞争上风，因此我们建议车队所有者对整合此类技术持开放态度"，Sergei Kostenko暗示。