汽车云将改变所有不能适应时代发展的生产和销售模式

所有不能适应时代发展的生产方式和销售方式都将被汽车云所改变。文丨梦萧BT财经原创文章根据中国汽车协会最新统计,我国汽车保有量突破3亿辆,汽车不再是奢侈品,而是大部分人的生活必需品,智能化汽车正在更新迭代。随着中国汽车市场趋于成熟,懂车的“老司机”越来越多,消费理念越来越成熟。人们对生活品质以及汽车品

汽车云将改变所有不能适应时代发展的生产和销售模式。

文丨梦萧

BT原创财经文章

据中国汽车协会最新统计,中国汽车拥有量超过3亿辆。汽车不再是奢侈品,而是大多数人的必需品。智能汽车正在更新和迭代。

随着中国汽车市场的成熟,越来越多的老司机了解汽车,消费理念也越来越成熟。人们对生活质量和汽车质量的认知和要求逐渐提高,对汽车的需求不再局限于简单的交通,更多的场景是旅游、休闲、娱乐。这些因素将使消费者越来越关注汽车的舒适性和控制感。

传统汽车的核心是马力、真皮沙发座椅、机械性能等硬件性能。现在硬件不再处于主导地位,而是从属地位,主导力被计算能力、数据和软件所取代。如今,新能源汽车和传统燃料汽车都变得更加智能,以追求舒适性。例如,倒车图像和紧急制动功能不仅方便了新手驾驶员,而且提高了驾驶安全性,这是《纽约时报》需求的必然变化。提高汽车智能性能的真正原因是计算能力的提高。

汽车计算能力的提高来自计算能力。随着阿里云、华为云等云计算能力在汽车领域的提高和普及,汽车行业普遍认为2022年将是汽车智能化的第一年。目前,汽车行业已经确定,必不可少的电气化功能已经完善,这是汽车智能化的基础和保障。从科技创新产品的发展规律来看,当渗透率超过10%时,就证明了商业化的成功。根据9月份新能源乘用车零售数据,电气化渗透率已超过30%。这也意味着新能源汽车即将进入产品维度的竞争。众所周知,新能源汽车的差异化竞争是智能竞争。电气化为智能汽车提供了最佳载体。智能软件决定了每辆车电气体验的上限。

这意味着新能源汽车将进入产品维度的竞争阶段,而新能源汽车的差异化竞争主要依赖于智能系统。换句话说,电气化为智能提供了最佳载体,智能软件决定了电气体验的上限,而智能软件的水平直接取决于其云计算能力。

自动驾驶的发展离不开云计算

汽车智能主要体现在自动驾驶方面,无论是新燃料汽车还是新能源汽车,辅助驾驶功能越来越受到重视,汽车行业认为未来汽车市场将是自动驾驶市场,虽然自动驾驶普及率不高,自动驾驶将是时代的趋势。

不久前,11月2日,工业和信息化部会同公安部组织起草了《关于开展智能网络汽车准入和道路交通试点工作的通知》(草案),这是对自动驾驶行业的官方肯定。这是工业和信息化部在9月和10月公开征求自动驾驶意见后的第三次重大行动。在如此短的时间内征求如此密集的意见表明,国家越来越重视自动驾驶领域。如今,汽车工业已经进入了股票游戏时代。汽车工业电气化成熟后,智能汽车或新的历史机遇也意味着自动驾驶技术已成为汽车工业发展的新变量,越来越多的玩家将涌入自动驾驶轨道。

据张通社Link据数据库统计,2022年,上海共有19家自动驾驶相关企业完成融资,融资总额近60亿元。这只是上海某地区自动驾驶领域的融资,全国自动驾驶轨道融资已达数百亿元。成为众多资本竞争的主战场。

根据固定路线自动驾驶汽车市场报告给出的统计和预测数据,2021年,全球和中国固定路线自动驾驶汽车市场规模达到697.05亿元(人民币)和144.71亿元。预计2021-2027年全球固定路线自动驾驶汽车市场将以98.23%的复合年增长率增长,预计到2027年全球固定路线自动驾驶汽车市场总规模将达到42164.65亿元。

在如此庞大的市场下,新能源汽车汽车制造新力量在自动驾驶领域,小鹏、威莱或特斯拉都将自动驾驶放在首位,他们知道未来的自动驾驶员,正是这些汽车公司在自动驾驶轨道上的激烈竞争,未来的汽车云计算,汽车云计算能力更强,谁可以在未来的自动驾驶领域抓住机遇。自动驾驶领域也成为阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云商业云四金花竞争的另一个战场,对于云制造商,抓住汽车电气化、智能机会可能开启下一个巨大的增量市场,作为国内商业云市场份额最高的阿里云,显然在轨道上领先。

汽车云将改变所有不能适应时代发展的生产和销售模式

       为什么汽车公司追逐云计算?

在智能汽车进入大规模商业化量产前夜的背景下,数据驱动和车云一体化IT基础设施成为刚性需求。IDC报告预测,2025年汽车智能网络系统装配率将达到83%,出货量预计将增加到2490万台(套),年复合增长率可达16.1%。许多汽车公司,无论是主动还是被动,都必须接受汽车的智能化实现汽车的智能,与云计算是分不开的,通过云计算大大提高了汽车的智能计算能力。

以小鹏汽车为例,小鹏汽车与阿里云共同打造了中国汽车行业最大的自动驾驶智能计算中心,计算能力规模达到60亿次/秒浮点计算,将自动驾驶模型训练提速近170倍。PUE(年平均能耗电源使用效率)低于1.2。如此夸张的计算能力,也让小鹏的自动驾驶技术在造车新势力中处于领先地位。

另一个原因不容忽视。传统汽车企业的生产和销售已进入发展瓶颈期。市场竞争激烈,利润稀释后,汽车企业为了追求利润,降低成本和提高效率是不可避免的选择。经过几年的实践,云计算可以为汽车企业降低成本和提高效率提供有效的解决方案。阿里巴巴云基于其强大的计算能力,已成为许多汽车公司的合作伙伴。

长城汽车是一家早期受益于阿里巴巴云降低成本和提高效率的汽车公司。其毫末智兴成立于2019年,前身为长城技术中心智能驾驶前瞻性分公司。与阿里巴巴云达成战略合作伙伴协议后,基于阿里巴巴云自动驾驶云的高弹性计算能力和大数据AI该平台的辅助驾驶系统在一年内配备了多种大规模生产车型,并开始从高速公路和城市高速公路扩展到城市道路。长城汽车数据的培训效率提高了70%,总成本降低了20%左右。实现降本增效的初衷。

一汽红旗是阿里云合作成果的又一典范。与阿里云合作后,汽车智能云给一汽红旗带来了许多变化。工厂近2万台设备实时在线,实现了五个车间的数字双胞胎实时联动,成为中国最完整、数据规模最大的汽车工厂数字双胞胎项目。在数据驱动的红旗工厂,五个车间的智能应用支持生产线自行车过程可追溯性和异常生产自动分析,完成重点设备自动调查等复杂生产任务。目前焊接车间焊点合格确定精度提高到97%,油漆车间空调能耗节约9%,漆膜质量预测精度提高到91%。

汽车云将改变所有不能适应时代发展的生产和销售模式

除了降低成本和提高效率外,汽车公司还更关注他们的汽车是否可以销售,而过去的商店销售模式显然不足以满足产能提高后的需求,也不能满足消费者消费习惯变化后的需求。汽车营销模式正在发生变化,传统的4S挑战店铺模式,D2C直营模式已成为大势所趋。

传统4S在疫情的影响下,店铺的日子艰难。调查报告指出,全国每天约有11家4家S店铺关闭,40%以上的40%S店铺亏损。许多汽车公司开始寻求销售模式的改变,营销云已成为经济低迷和消费者消费欲望下降的新发现。目前,超过10家汽车公司已经开始尝试使用阿里巴巴云进行直销,未来一年,超过4个品牌将开始直销或混合代理模式。

在营销云的探索和实践中,一汽奥迪和一汽红旗是典型的代表。阿里云帮助一汽奥迪销售公司建立内容平台,建立170多个内容标签。目前,平均日内部调用次数超过2100次,实现平均日内容活动10万+。阿里云及其在一汽红旗上建立了营销部门的汽车营销云,双方共建模型,第三方特征超过10万维,模型准确,AUC稳定在0.75。经过6个多月的运营,红旗品牌线索转化率提高了10%以上,线索运营成本降低了30%。

阿里与多家汽车公司的合作,阿里巴巴云探索了汽车公司降低成本、提高效率、实现新销售尝试的解决方案,不仅可以省钱,是许多汽车公司追求云计算的根本原因。

汽车云的本质——使汽车成为四轮计算机

威来汽车一直在做手机。业内人士认为,威来希望控制数据。数据和计算能力将是未来汽车的核心竞争力,但在智能汽车时代,该行业面临着大规模数据的挑战。不仅数据量大,还需要实时计算。比如L4、L5.360度环视感知和高分辨率传感器将带来数据洪流。每天收集的1000辆高档自动驾驶汽车的数据相当于2015年人类产生的数据总和。为了解决这样的数据问题,汽车云的本质开始突出,使汽车成为未来四轮的超级计算机。

有机构预计,到2030年,用于汽车的计算能力将与世界一起使用PC、手机和数据中心可以提供相同数量级的计算能力。随着汽车的新四化 ——随着智能化、电气化、网络化、共享化的发展,汽车正成为四轮超级计算机。

过去,汽车行业与软件和数据的关联度并不高,但现在或未来,汽车将变得越来越像PC机器和智能手机将走向集中的计算架构。每辆车都将是具有超强计算能力的超级计算机。该架构的优点体现在大计算能力芯片上AI自动驾驶操作系统及其应用。这样,硬件与软件的分离就可以通过软件的更新升级来提升用户体验,其中云计算是必不可少的。

汽车成为四轮计算机后,将能够大力推动汽车拉二手车三年的保值Resell value与传统汽车相比,只贬值了15%,这大大缓解了。通过软件不断更新,特斯拉保持了常用常新。老用户也可以想用最新的功能,这就是软件定义汽车带来的用户价值。这款四轮超级计算机不仅计算能力强,还能赋能车辆保值。

云计算通过改变场景和算法,提高了生产效率和销售转化率,成为未来汽车企业快速发展的秘密武器。通过市场检验,汽车智能云已成为未来可以改变汽车行业格局的新变化。阿里巴巴云与这些汽车公司合作趋势的发展仍需观察,但无论是计算能力和数据处理能力,还是解决方案的灵活性,不仅测试了阿里巴巴云的技术能力,而且测试了战略定位。

目前,汽车云仍处于市场发展的早期阶段,阿里云仍在建立自己的基准客户的过程中,从工业能力阿里云可能更有利于自身经验的积累,找到合适的商业定位,对汽车公司的传统方式带来巨大的影响和变化,在促进我国自动驾驶的发展中发挥积极作用。

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