非接触性视觉检测取代人工检测势在必行

2022年，面对国内外复杂严峻的形势，我国光伏产业仍实现快速增长，多晶硅、硅片、电池片、组件产量居世界第一。自2023年以来，扩建项目已经开花。光伏装机容量的天花板将继续增加，分布式电站的比例也将逐年增加。中国光伏产业协会名誉主席王博华预测，2023年国内光伏新装机预计将达到95-120GW。

2023年将是中国光伏企业与外国企业之间更深入的博弈。加快产业扩张和全球化竞争，进一步提高光伏产品整体生产效率和质量要求。

光电转换率一直是光伏产业从原材料端到组件端技术研究的核心课题。作为实际应用中承载光电转换的核心部件——太阳能电池板的质量直接影响到整个组件的最终质量。在零部件生产的整个过程中，划片、串焊、叠焊等工序往往会产生不良的电池板产品，但质量控制只依靠人工目检，效率低，错误率高，产品损失大。因此，非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。

基于多年在高精度视觉测量和表面缺陷检测项目工程应用方面的经验，维视智能制造在重大项目中对光学成像方法和核心算法进行了深入研究，使光伏行业客户生产线智能化转型快速、准确、稳定，真正降低成本，提高效率。面对太阳能电池板的检查问题，维视智能制造通过深入一线现场，深入了解生产工艺，结合自身产品和技术优势，提供了高检测效率、高重复性、高可靠性的解决方案。

维护智造股份

系统配置

· 视觉硬件：

定制光源 高性能工业相机 高精度远心镜头，快速优质成像 

· 视觉软件：

使用VisionBank 人工智能独特的缺陷检测功能

准确定位各种特征的缺陷，高效识别

·控制硬件：

工控机、I/O 卡

检测内容

露白检测

表面露白

背面露白

自动检测焊接带和锡箔，快速判断露白情况。

崩边检测/尺寸测量

崩边检测

尺寸测量

崩边和缺角自动检测，检测精度0.5mm*0.5mm。

从焊点到边缘的距离精确计算，太阳能电池串线度自动计算，检测精度0.2mm。

污渍检测

表面脏污

背面斑点

异色斑点、指纹、污垢、划痕裂纹等缺陷自动检测，检测精度为1mm。

企业收益

提高检测速度

四相机同检，尺寸信息，缺陷位置，产品到位瞬时输出，检测速度:3pcs/s。

提高检测质量

机器视觉非接触检测和自动捕获可以最大限度地降低外部干扰值。

提高缺陷识别能力

VisionBankank，维视自研智能视觉软件开发平台 AI，可完成太阳能电池板99.5%以上的缺陷识别率，帮助企业及时发现生产问题和隐患，优化生产工艺。

提高数据管理能力

维视VisionBank AI配备完善的数据管理功能，可轻松生成全面的检测报告，使企业数字化生产管理成为可能。

目前，维视智能光伏产业的解决方案已深入覆盖整个光伏组件的生产过程，可以帮助企业以低成本解决大部分困难的视觉问题，提高生产能力；缩短项目生产周期，优先抓住市场。