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就像当初进入一样“电气时代”一般来说,在历史变化中,很难想象这将是一个多方向的技术创新。电力的广泛应用,从成千上万的家庭到不断变化的产业模式,甚至多次影响历史发展的方向和步伐。
当人工智能问世时,它有点像电气时代变革初期的味道。人们对技术创新感到惊讶,也在思考其最终落地的场景。
当人工智能成为新一轮科技竞赛的高点时,人工智能企业开始尝试单场景“AI ”。然而,尚堂科技更具前瞻性地感知到,人工智能的能力可以赋予所有行业权力。从智能城市、智能商业到智能生活再到智能汽车,尚堂科技将人工智能能力贯穿于生活的基本场景。人工智能可以使企业数字化转型,为用户带来更方便的生活方式。
特别是近年来,汽车智能化的趋势是不可阻挡的,智能驾驶舱和智能驾驶已经成为汽车的标准。在潮流下,先锋站在潮流的前沿。
早在2017年,商汤科技就开始尝试人工智能赋能汽车,为汽车公司提供智能汽车解决方案。经过五年的探索,商汤科技在2022年第一季度成立了另一个汽车业务集团。
商汤科技作为人工智能行业的先锋,在智能汽车领域的进步备受关注。目前,商汤已与广汽、日产、比亚迪、威来等知名汽车公司达成合作,覆盖30多家汽车公司的80多款车型。根据高工智能汽车研究院发布的《2022年H1座舱AI软件供应商TOP10名单》,商汤Senseauto绝影智能汽车平台以15.76%的市场份额排名第一。所有这些都离不开商汤科技的技术底座,以技术为基础“压舱石”,商汤科技在智能汽车的浪潮中乘风破浪。
六年酝酿,绝影制胜
近日,尚堂科技发布了2022年财务报告,交出了智能汽车业务阶段性成绩单。财务报告显示,尚堂科技2022年智能汽车业务收入2.93亿元,同比增长59%。汽车出货带动的前装量产收入比例增加,自行车价值显著提升。
2022年,商汤绝影智能车舱和智能驾驶产品完成了27款车型的适应和量产交付,量产交付超过50万辆,新增定点超过800万辆。商汤绝影集成“车-路-云”AI云平台推出了全方位的产品矩阵——绝影车路协同平台实现了多个创新功能产业的启动。
通过财务报告数据,我们可以直观地感受到商汤在汽车领域的业务增长,但可能缺乏一点温度。
从市场端的角度来看。2022年6月,广汽集团“未来科技先锋SUV”商汤绝影基于AI感知算法,帮助广汽ADIGO。 SPACE智能驾驶舱系统配备了10多种人机交互功能,如儿童护理、疲劳缓解、分心提醒、分心提醒、通话降音、智能通风、手势识别等。
从儿童护理使用场景来看,当系统感知后排有儿童时,会自动打开后排儿童锁,防止儿童在驾驶过程中突然开门或开窗造成事故。锁车后,如果系统感觉车内有儿童,会通过短信或APP及时向车主手机发出警告。
此外,传祺影酷还配备了“高速公路交叉口分心提醒”功能可以捕捉司机是否有“听进”导航提示。当车辆行驶到关键节点时,它会智能地感知驾驶员是否准备进入匝道,如看后视镜,准确判断驾驶员的驾驶状态,并及时提醒,引导驾驶员平稳安全地下匝道。
在与哪吒S的合作中,商汤绝影为哪吒S带来了准确的感知、定位、规划、决策和控制整个栈的能力。商汤绝影和哪吒还将更新消费者OTA进出匝道的辅助功能,帮助引导驾驶员安全变道,避免错过匝道等。通过数据闭环,商汤绝影不断拓展场景边界。
在过去的几年里,尚堂科技利用人工智能能力加快了汽车公司智能探索的步伐,但这只是故事的开始。未来五年,将有3100多万辆汽车配备唐绝影智能汽车平台的原创产品。
商汤科技在不断实现智能汽车业务量产的背后,打磨出了成熟的技术方案。
大装置 大模型挖掘智能汽车的新价值
2022年,商汤科技的大型设备正式向行业客户开放能力。根据财务报告,商汤科技的Sensecore 人工智能大装置已经为客户培训了十多个大模型。
“大装置 大模型”是商汤科技始终坚持的技术路径。
Sensecore大装置是商汤科技在人工智能领域前瞻性布局的基础设施。根据商汤的官方数据,商汤的Sensecore由模型层、深度学习平台和计算基础设施组成。依托商汤独立建立的人工智能计算中心的计算基础设施(AIDC),人工智能芯片和人工智能传感器的集成可以支持对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。深度学习平台通过训练数据平台,计算法律培训框架、模型压缩工具和跨平台模型部署工具可以有效利用GPU集群计算能力进行模型培训;在模型层,涵盖模型工厂、开源框架和开源平台,最终实现从数据存储、标记到模型培训、生产、部署和测试的全链接和批量过程。
Sensecore大装置凭借其计算能力和算法能力,大大降低了人工智能生产要素的价格,进而促进了高效、低成本、大规模的人工智能创新和落地。
2022年,商汤的Sensecore AI大装置不断扩建,完成了2.7万GPU的部署,实现了5.0 ExaFLOPS的计算能力输出能力。目前,最多可支持2000亿参数大型模型(1000卡平行)的同时培训,最高可支持1000亿参数大型模型的培训。
依托Sensecore大装置,商汤到2022年底累计商用模型数量达到 6.7 与去年相比,万人数增加 93%;人均研发模型9.35个,人效也提高了90%。
大型商汤设备为其大型模型的发展提供了丰富的计算资源储备。
目前,商汤科技的不同大模型在各个维度上都取得了突破。在人工智能内容生成中(AIGC)在这方面,尚堂实现了多个文生图大模型的培训,具有出色的理解、图片质量、推理速度等任务能力。尚堂科技还成功开发了1000亿参数的NLP预培训大模型,并将于今年年中推向市场。
在商汤的优势领域,计算机视觉(CV)在这方面,尚唐开发了世界上最大的通用视觉模型,参数为320亿,实现了高性能的目标检测、图像分割和多物体识别算法,广泛应用于自动驾驶、工业质量检验、医学图像等领域。
多模式大模型为汽车增添了更聪明的东西“大脑”
ChatGPT在2022年底的流行让人们感受到了大模型的硬实力。不难发现,复杂的汽车驾驶场景自然适合大型车型。
尚堂将超大通用视觉模型能力引入自动驾驶技术研发,实现了BEV环视感知,实现了3000多种物体的高精度识别。
然而,虽然大型模型的广泛应用在某些场景中改进了自动驾驶技术,但当它应用于日常驾驶场景时,其释放价值非常有限,只能改进单一功能。面对复杂的交通状况和其他变量驾驶员,单一的大型模型很难提供实时和准确的预测。
然而,自动驾驶技术应用场景的特殊性对技术能力的容错率非常低,甚至可以说是零容错率。因此,多模态大模型的发展是自动驾驶技术的必然方向。
2023年3月,商汤科技与上海人工智能实验室、清华大学、香港中文大学、上海交通大学合作,在ChatGPT走红之前,发布了多模式多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”,参数30亿,是目前开源模型社区性能最强的多模态大模型。
学者2.5通过文本定义任务,灵活定义不同场景的任务需求,在一般场景中具有先进的感知和复杂的问题处理能力。在自动驾驶场景中,可以大大提高场景感知和理解能力,准确协助车辆判断交通信号灯状态、道路标志等信息,为车辆的决策和规划提供有效的信息输入。
此外,多模态大模型可以同时处理不同类型数据之间的关系。在自动驾驶中,相机提供道路和障碍物的图像信息;激光雷达传输距离和深度信息;毫米波雷达提供速度和方向信息。多模态大模型是整合不同类型的信息数据,然后提供更全面、更准确的自动驾驶服务。
书生2.5就像一个更聪明的大脑,帮助汽车规划和决定所有的任务流程。
从长远来看,多模式大模型不仅帮助单车自动驾驶技术,如果未来大规模普及,避免交通中的其他危险变量,将完全实现自动驾驶的最终目标,即“眼看六路,耳听八方”。在使驾驶体验更加方便的同时,也将大大减少交通事故。
大装置 大模型的结合将为自动驾驶技术的结构性改革提供强大的技术驱动力,这也是商汤下一步的持续努力。
除了通过“大装置 大模型”商汤科技赋能智能汽车,继续探索人工智能领域的新趋势。2022年,商汤智能生活业务收入同比增长130%,AIGC成为新的增长点。
商汤科技还在财务报告中表示,将巩固“大装置 大模型”技术底座,通用人工智能(AGI)作为核心发展战略,我们将继续探索大计算能力、多模态大模型、人工智能专用硬件、芯片和开放研究合作,继续推动大设备和大模型能力赋予四个板块权力。
总结
历史发展的经验表明,先锋可能无法笑到最后。只有不断拓宽前进道路,长坡厚雪迭代的企业才能保持健康和活力,才能立于不败之地。
从智能城市到智能商业,从智能生活到智能汽车,尚堂科技不断拓宽人工智能着陆的应用场景,探索更清晰、更全面的人工智能发展道路。商汤科技以技术为利刃,推进人工智能落地深水区, 人工智能赋能百业的故事正从想象变成现实。
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