周受资,在中文互联网上,一夜之间刷屏。
作为tiktok(tiktok海外版)的CEO,在美国月活跃用户1.5亿,3月23日晚刷屏是可以预见的。因为,早在美国之前就公布了考虑“ban TikTok,威胁封禁”这次听证会有望发生,并且备受关注。毕竟,几乎每两个美国人中就有一个是它的深度用户。
由于许多原因,手机中使用非常频繁的软件是不能再使用的。放在任何国家都将是一个社会事件。
这次听证会也将直接关系到Tiktok在美国将被迫出售或禁止。随着听证会的结束,中国和美国的网民几乎保持一致。“许多可确定的变化充满了不确定的发展,听证会的实际意义可能非常有限。”
毕竟,美国议员的回答“我不相信你(我说的)”,事实上,很多信息已经透露出来了。
数据,关于全球秩序的新PK
当然,无论Tiktok的结局如何,我们都可以通过这个事件找到变化中的新规律。所有的命脉都已经深入转向数据。
掌握全球传统秩序的人自然想掌握新秩序。
传统的,已经被控制了,不用担心。创新开始逐一梳理和判断水平。Tiktok所在的应用程序应用程序领域是这样的,而更高维度的汽车领域实际上已经被包括在内,即使是特斯拉也不能在美国获得豁免。
2023年1月,NTHSA美国国家公路交通安全管理局表示,正在加快对特斯拉自动驾驶事故的调查。
这是监管机构第一次关注特斯拉,真正从传统规则转向“数据”的规则。
多年前,当特斯拉的车辆发生同样原因的事故时,NTHSA的监管逻辑一直遵循传统模式,审查设计和驾驶问题,但唯一不涉及或不能涉及的是关于数据的问题。之后,它也直接引起了“OTA升级能否计算车辆召回?”全球话题讨论。
然而,这种情况在2022年开始发生变化。首先,2022年5月,洛杉矶法院起诉特斯拉死亡事故,车辆在Autopilot打开时造成两人死亡。法院按“驾车杀人”起诉车主。这开始引发关于自动驾驶技术和人类驾驶责任的讨论,关键是数据。此外,自2023年1月以来,NTHSA开始加快对特斯拉自动驾驶事故的调查。2023年,一些议员也对特斯拉的自动驾驶安全发表了看法。同时,在超级碗中,科技企业家丹·奥多创立的“黎明计划”,特斯拉自动驾驶危险广告花费近60万美元。
特斯拉的数据无法监管,特斯拉在中国销售的车型数据也无法监管。Tiktok的数据将留在中国,并受到多次质疑和挑战。典型案例背后有更多的周边案例。一系列逻辑链告诉公众,世界已经开始真正进入“数据为重心”的时代。
当然,数据也是智能汽车的障碍
电气化 智能化,代替机械 不智能汽车的未来发展趋势在全球发达市场上早已没有争议。然而,所谓的智能水平很难区分,因为不同的市场有不同的政策法规限制。即使欧美汽车公司的高管和外国媒体来中国试驾主要的智能车型,这并不意味着“中国汽车在智能化方面处于世界领先地位”。
这只能意味着,“在XX市场,XX国家技术的智能车型应用优于其他技术。”
为了便于理解,举一个最近采访中遇到的案例。
自动驾驶,目前很多汽车公司都在投入大规模资金和人员的前瞻性技术。当他和亿咖通科技首席执行官沈谈到智能化的未来时,他的观点是“自动驾驶将是一个特别长期的行业,短期内很难区分,也不容易盈利。”
这种观点背后有两个重要的支撑。1.世界上许多顶级企业在十多年内投入了大量资金,如Mobileyee、Waymo、百度、Cruise等。,但到目前为止还没有明确的结果;2.不同的法律法规、标准和法律导致世界上没有一家企业能够通过技术解决方案实现高级自动驾驶,许多地方允许高精度地图,但也有很多不允许,甚至对摄像头的解决方案也有不同的想法。那么,这种不能全球化的技术就成了企业的负担。毕竟长期无法盈利,却要投入大规模的人力物力,这对于体积小一点的公司来说是负担不起的。
不同的自动驾驶解决方案允许监管机构提供其数据“敏感度”有所差异。地图绘制涉及国家安全和社会安全,摄像头方案也涉及大量敏感信息。在不同的技术方案下,数据管理的逻辑自然是不同的。而这一点,已开始成为中国汽车品牌出海受阻的次要障碍。至于主要障碍,则与智能驾驶舱中的各种数据问题有关。
自2020年左右以来,中国汽车企业凭借一定的智能应用优势,开始掀起一波浪潮。吉利和长安都知道这一点。2021年以来,中国智能电动汽车企业开始掀起第一波浪潮。到目前为止,威来、小鹏、兰图、红旗、比亚迪都在海外市场投资。
但从成绩上看,蔚来2021年在欧洲的交付数据为200辆,自2022年以来,蔚来引进了更符合欧洲人使用习惯的车辆“订阅模式”,
有望看到2023年全年的新进展;
2021年,小鹏在挪威交付438辆,2022年月均100多辆;
2021年,比亚迪在欧洲的销量为1247辆,2022年升至4082辆;
虽然海外市场需要培养消费者对新车品牌的认知,但事实上,经过实际验证,欧洲消费者现在无法像中国人那样体验“智能应用”方便。当然,欧洲本身的智能生态建设并不像中国那么丰富。
简而言之,随着中国汽车公司进入欧洲约两年,互联网上很少有 “中国汽车智能在欧洲尤其强大” 欧洲车主的反馈和评论。语音可以唤醒汽车,但其功能更多的是基本的导航、听音乐和娱乐。至于中国市场的持续对话、可见性和各种应用程序的应用,这些优势尚未得到体现。
核心原因是这些依赖于车主数据的收集、分析和处理,但所谓历史上最严格的数据保护法GDPR规定,只要数据处理行为涉及欧洲公民,无论企业的业务机构是否设立在欧盟,还是数据处理或控制行为是否发生在欧盟,都需要遵守 GDPR 的规定。当然,在四年的实施过程中,GDPR并没有100%实施,因为很多互联网企业的数据工作量太大,但截至2022年5月,罚款金额已经达到16亿欧元。
因此,欧洲人的游戏玩法是通过金钱和法律法规来控制数据。美国人的游戏玩法是由金钱、法律和政治原因来控制数据,我们实际上有自己的游戏玩法。这些数据游戏显然将限制智能和新技术企业的发展,如欧洲的中国汽车公司,以及未来进入美国市场的人。
至于目前的限制相对较小,事实上,只有威莱家族。其成本是,它需要承担不确定的时期,只能承担损失的时间,根据当地的法律法规,并进行市场培育,正如李斌在宣布欧洲业务时所说,“这是长期主义”。威来在欧洲土地上使用测试车辆进行验证、运行地图等,这背后的一切都是为了数据合规。
中国在智能和数据领域的地位是什么?
至于智能汽车/智能应用程序等,中国未来的竞争力应该首先回答一个问题。中国目前和可预测的表现在全球人工智能链中的地位是什么?
学习、计算和判断是人工智能的整体培训过程和基础。从整体过程的角度来看,中国目前在人工智能领域的优势在于它可以更好地广泛地应用于社会生活层面。不用说,移动支付、订购、购物、在线娱乐等在你我的生活中得到了广泛的展示。然而,从人工智能培训、计算能力和培训的角度来看,中国相关企业面临着巨大的挑战。
计算,半导体领域的话题,当前的话语权无疑掌握在美国手中。欧洲、中国、日本和韩国都意识到下一个半导体可能会遇到的限制,所以中国的芯片计划发布,欧洲芯片法案直接与美国芯片法案相匹配,任何大型经济体和联盟都不想在下一阶段受到控制。
随着美国芯片法案的出台和细则的升级,传统全球化开始进一步分裂。在3月21日公布的限制细则中,进一步要求在美国建厂的联邦基金芯片制造商在中国开展新业务。具体细化条件是锁定28nm工艺。细则是,相应的公司(主要是日本和韩国)在扩大28nm以上的逻辑芯片容量时花费超过10万美元,禁止使用“关注国家”任何生产28nm以上逻辑芯片的工厂的现有产能都增加了5%以上。
简言之,美国从芯片的角度进一步约束了中国。幸运的是,中国在28nm方面有一定的储备,包括台积电、日本和韩国的半导体企业,除非美国能够给予丰厚的回报,否则无法进一步扩大中国的生产,大大降低利润表现。
至于训练角度,话语权也掌握在硅谷的一系列巨头手中。目前,ChatGPT非常流行,极大地促进了人工智能的输入和训练。然而,在它流行之后,海外巨头开始不再共享核心算法数据。
换句话说,摆在中国企业面前的情况是,一切都需要靠自己杀出一条血路。
另一种情况需要进一步关注。根据麦肯锡对2022年全球人工智能的调查报告,虽然在普通人的生活中出现了无数的移动互联网应用,但事实上,中国目前明显的优势在于其巨大的潜力。
有以下几组关键数据:
1.人工智能利用率暂时落后于全球平均水平。在过去的五年里,全球企业的人工智能利用率从2017年的20%增加到2022年的50%,并逐渐趋于稳定。在美国,人工智能利用率约为60%,而中国目前的人工智能利用率约为41%。
2.人工智能在中国企业中并不能带来巨大的利润贡献。麦肯锡的报告显示,不到10%的中国企业可以在人工智能的帮助下实现超过10%的收入增长。在海外市场表现良好的公司中,19%可以实现这一增长。从利润的角度来看, AI对EBIT受访中国企业(息税前利润)贡献超过20%,领先国家14%。
简言之,中国目前在人工智能领域的表现接近主流,但完成潜力释放需要时间。至于这一潜力,它是基于中国更大的互联网人口基础、更大的基础、更大的数据量和更有效的数据。
再次将话题拉回汽车领域,更好的是整体性能优于整体环境。核心原因是中国市场出现了一些新的黑马,对许多限制产生了影响。如大疆、速腾、华为、河赛等激光雷达领域,如自动驾驶轻舟、地平线等,如计算领域的亿咖通等。
简而言之,随着参与者的进一步增加,市场环境预计将培育一些巨头。然而,预计每个人都必须面临的挑战在短期内不会显著改善,毕竟,数据、障碍、控制和封锁。
写在最后
接下来的情况会是什么?短期内不容乐观,因为美国不再遵循传统的全球化规律。当然,这意味着它感到了明显的挑战和威胁。
从这次Tiktok的经历来看,中国相关企业进入美国将非常困难,在美国取得成功和发展。相对而言,汽车领域进入美国的机会比其他行业多一点,但只是多一点,充满不确定性。
在过去的10年里,许多中国汽车公司希望登陆美国市场,其中大多数是传统的竞争模式,而不是智能竞争。然而,结果也很清楚,没有一家公司取得了初步的成功。在智能领域,威莱此前宣布了进入美国市场的计划,这取决于它能否首先在欧洲市场站稳脚跟。
然后,给我们留下的结论也很简单,汽车公司需要创造真正更好的产品,让消费者愿意使用,而不是过度营销来争夺市场,产生厌恶感。如果中国消费者不支持智能汽车,汽车公司的潜力就很难释放,也不能提到出海→这些话题的成功。
对新技术的抵抗显然会损害行业成功的基盘。
作者丨黄强
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