英伟达的智能驾驶业务发展如何?

近日，自动驾驶行业传出大新闻。

首先，苹果搁置并取消了自动驾驶电动汽车的所有开发计划。这个花了十年时间投资超过10亿美元的项目被宣布沉入冰山。据报道，该项目将开始逐步缩小规模，汽车团队的许多成员将被转移到人工智能部门。

苹果自动驾驶经历了轰轰烈烈的经历“切割之痛”与此同时，英伟达的智能驾驶团队保持低调“招兵买马”。原百度智能驾驶 L2 车辆终端整体软件架构、规控和车辆交互技术负责人罗琦加入英伟达汽车事业部担任项目总监，负责预测、规划和控制。他的报告是不久前加入英伟达汽车部的负责人吴新宙。

英伟达的汽车业务可能更集中在汽车芯片上。吴新洲是小鹏智能驾驶的灵魂人物，他最后一次受到关注。事实上，英伟达的智能驾驶业务并不是一项新业务，但团队项目的结果似乎并不为人所知。那么，英伟达的智能驾驶业务发展如何呢？

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英伟达汽车业务强劲

英伟达有NVIDIA三个汽车平台 DRIVE® Infrastructure 、NVIDIA DRIVE AGX™ 、NVIDIA DRIVE Concierge，NVIDIA DRIVE Hyperion™ 。

NVIDIA DRIVE® Infrastructure 它是一个完整的工作流平台，可用于数据提取、管理保护、标记和培训，也可通过模拟验证数据。NVIDIA DGX™ 该系统可以为深度神经网络模型的大规模训练和优化提供所需的计算能力。NVIDIA DRIVE Constellation™ 基于物理性质的模拟可以在开放式硬件上实现，从而在上路前对自动驾驶汽车进行测试和验证。

具有可扩展性和软件定义特性 NVIDIA DRIVE AGX™ 该平台可以提供先进的性能，帮助自动驾驶汽车处理大量的传感器数据，并做出实时驾驶决策。开放式 NVIDIA DRIVE 软件栈还可以帮助开发者使用冗余和多样化的深度神经网络 (DNN)，构建感知、构图、规划和驾驶员监控功能。通过不断的迭代和无线更新，平台变得越来越强大。

借助 NVIDIA DRIVE Concierge，可以基于车辆驾驶员和乘客的使用 NVIDIA DRIVE IX 和 NVIDIA Omniverse™ ACE（Avatar Cloud Engine）一系列智能服务。NVIDIA DRIVE Chauffeur 是一款基于 NVIDIA DRIVE AV SDK 的 AI 辅助驾驶平台，可实现点到点驾驶。如果你想自己开车，它还可以在危险情况下提供积极的安全功能进行干预。

NVIDIA DRIVE Hyperion™ 用于设计自动驾驶汽车的完整开发平台和参考架构。该架构基于集成 NVIDIA Orin™ 的 AI 计算和完整的传感器套件，加快开发、测试和验证。DRIVE Hyperion 拥有适合自动驾驶的完整软件栈 (DRIVE AV)，以及可无线更新的驾驶员监控和可视化功能 (DRIVE IX)。这可以在车辆的整个生命周期中添加新的特性和功能。

从这样的平台分布来看，英伟达实际上在智能驾驶的软件支持方面积累了很少。作为算力大佬，英伟达并不缺乏硬件支持，但为什么英伟达还没有？“统治”自动驾驶行业呢？有业内人士告诉ICVIEWS，英伟达对汽车业务了解不够，缺乏一个关键的一号位角色，部分原因是无法落地。这导致了尽管英伟达在汽车上有技术，但智能驾驶团队仍然“弱势”的局面。

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“弱势”英伟达智能驾驶团队

虽然汽车被英伟达列为三大业务之一(数据中心、游戏、汽车)，但其收入比例与其他两大业务相差甚远。英伟达 2023 年四季度财务报告显示，汽车业务收入 2.81 亿美元，环比增长 8%，同比下降 占总收入的10% 1.2%。

在汽车业务中，自动驾驶团队更多“弱势”。

2015年，英伟达开始开发自动驾驶计划。作为芯片行业的绝对领导者，英伟达的智能驾驶直接赢得了该行业的领先用户，并与梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎等几家海外汽车公司的大客户达成了合作意向。

2020年6月，英伟达与奔驰正式宣布合作，英伟达将为奔驰下一代车型提供人工智能软件架构，包括自动驾驶软件解决方案、智能驾驶舱等。达成合作后，奔驰高管经常出现在英伟达的GTC（开发人员）会议上。黄仁勋还多次高调奔驰平台，经常出现在新一代奔驰S级车型的宣传材料中。

英伟达和梅赛德斯-奔驰的合作既不是按项目收费，也不是按IP授权收费，而是按照梅赛德斯-奔驰新产品的销售额，除了基本的研发费用。与英伟达的合作是汽车发展史上的一次新尝试。过去，主机厂不会按销量分利润与供应商合作。然而，英伟达并没有表现出相应的实力。据报道，当英伟达的智能驾驶团队向梅赛德斯-奔驰展示实车的辅助驾驶能力时，侧后倒车甚至几次都没有成功。英伟达与奔驰的合作变得不那么稳定，奔驰曾要求引进新的供应商。

英伟达的智能驾驶团队需要一个“救世主”，也许这个人就是吴新宙。

从清华大学毕业后，吴新宙直接进入伊利诺伊大学香槟分校。（UIUC）深造并在2004 年获电子工程博士学位。之后，他加入了通信创业公司 Flarion，作为一名技术工程师，主要负责 PHYMAC 系统设计与模拟。他参与了Flarion多项技术的研发，并随着Flarion被高通收购进入高通。此后，他在高通公司积累了13年的技术经验，2015年 几年后，作为一名工程总监，他负责高通自动驾驶的研发，专注于高精度地图、摄像头、雷达和深度学习。

有了这样的一号加入，有没有希望让有技术的英伟达在汽车赛道上重新起飞？

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英伟达的野心是300亿

芯片永远是英伟达的竞争力。

即使没有一骑绝尘，英伟达在汽车行业也从来都不是无名小卒。2019年，英伟达发布了新一代自动驾驶芯片产品Orin，当时中国所有L4级以上的自动驾驶公司都成为英伟达的买家。现在，英伟达几乎所有的汽车合作伙伴名单都可以找到“明星”车企。比如梅赛德斯-奔驰，捷豹，路虎，沃尔沃，现代汽车，比亚迪，Polestar、蔚来等等。

与其他公司相比，英伟达有巨大的算法生态壁垒。早在2015年，英伟达就提出采用它“端到端”神经网络的自动驾驶，以及初步的demo。作为自动驾驶的龙头企业，特斯拉将端到端人工智能自动驾驶系统带入现实。特斯拉FSD直播测试马斯克在硅谷街道上 Beta V12吸引了4000多万人在网上观看。尽管英伟达和特斯拉已经实现了“端到端”具体方案不同，但相似之处在于仿生人工智能作为最终目标，使自动驾驶系统做出的每一个决策都不受规则约束。“门外汉”英伟达可以在2015年提出这样的想法，足以证明其技术实力。

更何况英伟达布局的汽车相关平台，结合自己的硬件芯片，有足够的潜力重写自动驾驶市场格局。

一些激光雷达公司表示，在英伟达的Drive计算平台上，更容易获取他们所有的激光雷达插件；如果企业使用Xavier（他们的上一代自动驾驶计算芯片）和其他平台，他们的感知和其他软件可以与任何计算单元兼容。

英伟达正在使用一种“润物无声”进入汽车市场的方式——让汽车零部件制造商的软件在其硬件的基础上使用。英伟达的全栈系统解决方案为自动驾驶的落地提供了更加敏锐的洞察力。全栈系统涵盖硬件、软件和生态系统，使英伟达在自动驾驶领域具有更强的竞争力。此外，英伟达还致力于建立一个强大的生态系统，使更多的自动驾驶传感器硬件和软件能力在该系统中扎根和成长。

英伟达创始人黄仁勋虽然目前收入不高，但对汽车业务的前景非常乐观。黄仁勋曾表示，英伟达未来的收入将达到 10000 其中，汽车业务可占1亿美元 30%。这意味着英伟达计划在汽车领域获得300亿元的收入。

自小鹏汽车原自动驾驶副总裁吴新宙加入英伟达以来，原小鹏汽车已自动驾驶 AI 刘兰个川，原小鹏汽车北美团队项目负责人 VP Parixit Aghera、多模态感知集成算法总监韩峰，软件架构总监 Houman Tavakoli 等待数十人加入或即将加入英伟达智能驾驶团队。

2023年底，英伟达中国五个部门开放招聘，包括自动驾驶软件组、自动驾驶平台组、系统集成测试组、地图模拟组和产品组，共有25个岗位。作为英伟达汽车业务副总裁，吴要求求职者具有优秀的专业背景；强大的自我驱动力和对技术和产品卓越的追求。一次性在中国开放这么多岗位，说明英伟达要在中国自动驾驶。

2024年，英伟达宣布与中国四家企业达成合作协议，共同推动智能驾驶领域的进步。这四家汽车公司是理想、长城汽车、极氪和小米。

在与理想汽车的战略合作中，英伟达选择购买NVIDIA DRIVE 作为下一代车型的智能驾驶系统平台，Thor集中式车载计算平台。该平台的应用将有助于提高理想的智能驾驶水平，为用户带来更方便、更安全的出行体验。另外三家公司表示，新一代自动驾驶系统将使用英伟达的NVIDIA DRIVEOrin计算平台。

不管这和吴新宙有多大关系，很明显，英伟达在中国的努力已经看到了效果。在苹果默默退出的赛道上，吴新宙能带领市值2万亿的英伟达去哪里？黄仁勋和马斯克都想知道答案。