以大模型 大算力为了动力,智能汽车产业的发展将进一步推进

毫无疑问，人们对智能汽车一直充满了想象力和期望。我希望它能像移动设备一样变得更加智能、方便和个性化，带来高质量的生活体验。

然而，在过去，单一的智能和单一的人工智能模型只能完成单一的任务，并适应单一的场景。在智能方面，它似乎远远没有达到人们的期望。当然，用户体验很难令人满意，这也限制了行业的发展。这也意味着，“全场景”已成为智能汽车发展的新要求，智能汽车需要通过技术手段实现产品与场景应用的融合。

随着ChatGPT的诞生，人工智能模型盛宴似乎拉开了创新范式变革的帷幕。最近，尚唐科技表示，它将被使用“大模型 大算力”推广一般人工智能（AGI）在这一战略下，发展战略布局并公布“Sensensenova”大模型系统也为智能汽车的发展开辟了新的大门。

AI大模型重塑产业价值链

要重塑智能汽车的场景技术逻辑，首先需要强大的操作能力作为基础。

在某种程度上，计算能力似乎已经成为智能时代推动人类社会变革的驱动力。随着计算能力指数的提高，限制行业发展的关键开始逐步解决。

对于商汤科技来说，很早就意识到了这一点，自2018年以来，商汤的研发投资已达128.47亿元。临港AIDC建设投资50多亿元。值得一提的是，计算能力投入也提高了R&D人的效率。根据2022年财务报告，商汤R&D人的效率比去年进一步提高了90%，人均每年R&D模型数量为9.35个；累计商业模型数量增加了93%至6.7万个。

长期的计算能力投入也成为商汤解决各种场景问题的能力支撑。

以智能汽车业务为例，尚唐绝影是尚唐的智能汽车平台，为主机厂提供智能驾驶、智能驾驶舱、人工智能云三位一体的产品系统，这与大计算能力的支持是分不开的。此外，尚唐还将大模型与大计算能力相结合，发布了尚唐大模型系统，即“Sensensenova”大模型系统。

“Sensensenova”大型模型可以应用广泛的场景。通过开放和开源，可以最大限度地发布大型模型的应用，为政府和企业客户提供各种灵活的API接口和服务，包括图片生成、自然语言生成、视觉感知一般任务和标记服务。

例如通过“商业汤秒画Sensemirage”文生图创作平台自动生成图片，支持文生图片和图片，包括6k高清图片和不同风格的图片。图片制作速度非常快。用户可以根据自己的需要进行培训，具有较强、易用的内容生成能力，适应不同驾驶场景的需要。

同时，客户可以根据自己的需要进行培训和生成模型“大模型 大算力”推广一般人工智能（AGI）这也将给智能汽车产业的发展带来巨大的变化。

首先，打破了单一任务的场景“孤岛”，解决大量长尾问题。

如果过去单一任务被视为独立存在的工具，那么“大模型 大算力”就像是一“工具箱”，基于一个大模型，具有功能的聚合价值可以解决各种复杂的场景问题。

特别是一些长尾场景，很容易被忽视。由于频率低，缺乏大数据支持进行培训，但一旦出现问题，后果非常严重。基于“大模型 大算力”，会有越来越多的场景可以扩展。

从人的角度来看，更多的长尾场景被纳入服务，这也是驾驶体验的不断升级；从竞争的角度来看，当核心功能差距不明显时，谁能解决更多的长尾问题，谁就能满足消费者更好的体验，得到更多消费者的认可。

其次，在同一大模型条件下，有利于智能汽车应用场景的迭代升级。

人们的需求正在进化，这意味着智能汽车的发展也注定要不断迭代和升级，并通过场景的叠加不断满足日益丰富的人们的需求。利用通用人工智能技术，模型可以输入语音、图像、文本、激光雷达3D点云等数据，完成各种任务，真正有利于功能的叠加，不需要在单一智能、单一人工智能模型上花费精力。

最后，基于相同的大模型基础，有利于不同行业的融合。

在一个真正的智能社会中，不同的行业也需要互联互通。首先要考虑的可能是兼容性。指望单一模型与单一模型之间的兼容性过于繁琐，基于同一大模型的集成将更加简单和高效。

借助商汤大模型 自主研发的数据闭环平台，实现了感知和决策数据的闭环。同时，绝影建立了以长尾数据挖掘为起点和终点的高价值数据获取能力数据闭环模式，不断优化驱动算法，赋予智能汽车行业权力。

目前，商汤致力于建设人工智能基础设施Sensecore 人工智能设备支持智能商业、智能城市、智能生活和智能汽车四个领域的许多行业。同时，结合数据和大量的行业反馈，可以促进通用智能研发平台和模型的升级。

可以说，商业汤的做法实际上重塑了智能汽车智能服务的基本技术逻辑，也符合人工智能技术发展的基本规律，注定会对行业产生深远的影响。以“大模型 大算力”为了动力，智能汽车产业的发展将进一步推进。

2.重新定义人机交互模式

“最好的接口是没有接口”，这句话其实是一种人与外界的诠释“交互境界”。

不，是最好的。以人为本，越简单越好，越懒越好。未来的互动可以是一句话，一个手势，甚至一个表情，一种情绪。

一方面，我们需要对汽车的驾驶场景有深刻的洞察力，另一方面，我们也需要真正强大的技术能力作为支持。其中，前者是洞察力和感知力，而后者是满意度。

目前看来，商汤对汽车有所了解，或者说商汤对司机和乘客有所了解。

因为商汤赋能智能汽车发展的本质其实是为了“人”服务。同时，它也有能力满足这一需求。商汤基于大型设备的能力，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能内容生成、多模式、决策智能等领域建立了大型模型，不断发展和广泛支持各种模型应用。现在通过“大模型 大装置”双轮驱动，商汤绝影重塑交互模式，进一步提升用户体验。

在智能驾驶舱部分，通用人工智能可以使其模型具有一系列能力，如理解空间环境、用户状态感知、多模态指令分析、多轮逻辑对话、内容生成等，从而赋能一系列功能，包括情感感知、智能助手、基于情感的对话、创意内容生成、个性交互等。

此外，通过视觉跟踪、头部姿势、动作识别和物体识别技术，商汤绝影智能舱借助完善的产业链提供全方位、多层次的智能舱 AI 整体产品方案为汽车智能化、数字化提供技术支持，为终端用户带来高安全性、智能交互性和个性化的终极体验。

比如商汤语言大模型“讨论Sensechatt”利用大规模的文本语料进行训练，学习语言的语义和语法结构，识别驾驶员的语言命令，满足多场景驾驶场景的需要。

过去，智能设备对用户数据进行了分析和洞察，源源不断地生成数据并进入数据飞轮。如今，AGI催生了一种新的研究范式，即基于强大的多模态基模型，通过加强学习和人类反馈，不断解锁基模型的新能力，从而更有效地解决大量的开放任务。智能驾驶场景也很自然“数据飞轮”向“智慧飞轮”进化，最终走向人机共智。

原本是数据的自成长机制，现在是智能场景的自成长机制，可以满足多变用户的个性化需求。

通用人工智能使我们的基本模型具有一系列能力，如理解空间环境、感知用户状态、多模态指令、多轮对话和内容生成。作为我们的情感感知、智能助手、基于情感对话、创造力、内容生成、个性交互等一系列功能的智能助手，它可以不断提高我们的个性化体验。也让我们的场景从上车、开车、停车、离开车，然后扩展到娱乐、办公、购物、休息，有很多场景可以探索。

商汤也成功跻身智能汽车软件供应龙头企业之一，精准踏上汽车智能化浪潮。

关于智能汽车“黑科技”我们看到了很多，但很少有人能真正实现大规模生产。在商业汤方面，它不仅有能力实现大规模生产，而且有助于汽车公司获得良好的销售。

截至2022年，绝影智能驾驶舱和智能驾驶产品已完成27款车型的适应和大规模生产交付，大规模生产交付超过50万辆，新增定点超过800万辆，覆盖30多家汽车企业的80多款车型。产品实力已得到市场的检验和认可。

减法交互过程，加法交互场景，商汤引领智能汽车体验新标杆的建立。

三、驾驶、舱、云三位一体

在智能驾驶时代，智能驾驶舱将是汽车人机交互的核心，汽车人机交互最多的是汽车驾驶舱。

现在看来，商汤绝影智能驾驶舱无疑是一款内容丰富的黑色科技产品，用户可以沉浸在这里体验一系列智能互动功能。在这方面，商汤实际上希望以充满科技感的智能驾驶舱设计引领新的发展“第三个生活空间”如此全新的驾驶理念。

在这次上海车展上，我们可以看到商汤围绕着它“生活”所做的努力。

例如，在上海车展上，商汤发布了唇语/唇动、哨兵模式、智能屏保、智能救援等AirTouch、AR K歌六大新功能，满足驾驶生活中的多元化场景，致力于通过不断创新，将绝影智能车舱打造成汽车行业最具影响力的AI授权平台 量产实践 全生命周期体验迭代。

短短六年时间，商汤绝影智能车舱团队基于车舱打造了十多个行业功能。引领汽车行业智能化改革，让车舱真正智能化“第三个生活空间”。

目前，尚唐致力于通过不断创新，将绝影智能车舱打造成汽车行业最具影响力的AI赋能平台 量产实践 全生命周期体验迭代，引领汽车行业智能化变革。

在这次车展上，我们可以感受到尚汤对未来旅游生活的美好愿景蓝图，以及对智慧城市和生活的理解和构思。

关于未来驾驶的定义，无论是学术界还是企业界，智能驾驶舱都没有统一的定义，也没有明确的标准。

现在，商汤以“生活”对于客舱空间的定义，也表明行业标准的建立是以用户需求和用户体验为出发点，让客舱能够深入洞察和理解内部人员的需求，获得相应的服务和舒适体验，以场景体验为核心，以场景洞察为线索，软硬技术集成，这正是智能汽车相关技术发展的初衷。

随着智能驾驶舱软硬件的升级，必然会带来1000亿元的增量市场。商汤以驾驶、舱、云三位一体的发展布局，抓住智能舱发展的机遇，在未来的竞争中主动。

毫无疑问，拥有百年历史的汽车行业发生了重大变化，智能汽车和自动驾驶已成为汽车未来发展的一个确定性共识。尚唐科技深入从事汽车智能领域，形成了足够的品牌效应。

苟日新，日日新，又日新。

商汤的“大模型 大装置”战略还在推进，智能飞轮的价值也在日益突出。未来商汤会给智能汽车市场带来怎样的惊喜？让我们拭目以待吧！