NVIDIA:汽车赛道迎来新朋友

NVIDIA：汽车赛道迎来“新”朋友。

作者 | 章涟漪

“我们在人工智能‘iPhone’时刻”。

3月22日，北京时间，GTC NVIDIA创始人黄仁勋在2022年会议上的演讲如约而至。

不同于去年的自动驾驶业务“炸场”，今年可能是因为ChatGPT太火了，黄仁勋花了很多空间介绍了ChatGPT，以及它背后的人工智能技术和A100、H100芯片等。关于汽车领域，只有在谈到Omniverse时才提到。

然而，在新闻发布会前的预沟通环节中，NVIDIA提前介绍了汽车领域的一些情况。结合这次演讲，我们大致梳理了NVIDIA在智能汽车轨道上的最新进展。

01

宝马使用Omniverse规划全球工厂

近几年来，黄仁勋几乎每次演讲都会花很多时间介绍Omniverse，这次也不例外。

Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界模拟引擎。根据之前的介绍，Omniverse的世界在物理上是准确的，遵循物理定律，可以大规模运行，可以复制，可以设计师和观众。 人工智能与机器人相连。

Δ Omniverse可以将驾驶路线重构为3D

正如Tensorflow和Pytorch是当前人工智能软件中不可或缺的计算框架一样，NVIDIA希望将Omniverse打造成机器人时代的关键环节，迎来人工智能的下一波浪潮。

在黄仁勋看来，Omniverse不是工具，而是USD网络和共享数据库，也是连接各行各业使用的设计工具的基本结构。它可以连接、合成和模拟行业领先工具创建的3D资产。

其中一个主要用途是让企业在实际建设工厂和生产产品之前通过数字模拟“预览”实际成品。例如，以前很受欢迎“黑灯工厂”，Omniverse可以设计和模拟。

具体应用于汽车领域，可实现价值3万亿美元、员工1400万的汽车行业数字化。

Δ Omniverse帮助汽车企业向数字化转型

据报道，Omniverse已与多家汽车公司合作：

沃尔沃汽车公司和通用汽车使用Omniverserserserserser USD Composer连接并统一其资产工作流，后者还实现了在虚拟环境中组装数字双胞胎汽车的汽车零部件；

梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎的工程师在Omniverse中使用Driverse Sim生成合成数据来训练AI模型，通过虚拟NCAP驾驶测试验证主动安全系统。前者还利用Omniverse为新车型构建、优化和规划装配流程；

Lotus使用Omniverse虚拟组装焊接站；

丰田用Omniverse构建自己工厂的数字孪生；

Rimac和Lucid Motors使用omniverse根据真实的设计数据构建数字商店

……

Δ 宝马演示利用omniverse建造虚拟工厂

此外，黄仁勋还指出，宝马正在使用Omniverse来规划世界上近30家工厂的运营。在每个工厂实际开业两年前，他们将模拟电动汽车工厂的完整建设，并不断进行调整和优化。

演讲期间，黄仁勋还利用视频参与了宝马第一家数字工厂的揭幕。

02

扩大与NVIDIA的合作

作为NVIDIA在汽车领域的重要合作伙伴，NVIDIA再次介绍了其与BYD的合作进展：为了扩大双方的合作，BYD将在下一代王朝系列和海洋系列中使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。

比亚迪首款使用NVIDIA芯片的产品将配备激光雷达，预计将于今年第二季度上市。

基于智能驾驶芯片的比亚迪与NVIDIA的合作是GTC 2022年会议正式宣布，然后两者进入“蜜月期”。

今年1月，CES 在2023年科技展上，NVIDIA宣布将加快智能驾驶舱赛道的布局。NVIDIA旗下的GeForce作为智能驾驶舱领域的领头羊 NOW云游戏服务计划首先进入汽车，包括比亚迪在内的第一批合作汽车公司。

Δ 比亚迪是第一批在车内搭载Geforce的人 NOW汽车公司

据NVIDIA报道，整个汽车生态系统中有数百个合作伙伴在NVIDIA DRIVE开发软件包括新能源汽车制造领域前30家制造商中的大多数汽车公司，以及世界主要的卡车运输和自动驾驶出租车公司。

NVIDIA DRIVE是自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台，于2015年推出，赋能自动驾驶生态。

CES中的英伟达 基于英伟达Maxwell的2015年推出 GPU架构的第一代平台:搭载一个tegra DRIVEX1 CX，主要面向数字驾驶舱，并配备2个Tegra DRIVEX1 PX，主要面向自动驾驶。

从那以后，英伟达几乎每年都要更新一两次Drivee 平台每两年发布一次汽车规级SOC芯片，并不断提高计算能力水平。

2020年，Xavier芯片算力为30 TOPS；2022年量产上车的Orin算力跃升至254 TOPS。

基于上述芯片的大规模生产，DRIVE在汽车领域的合作伙伴数量也在增加。

此次GTC 在2022年大会期间，不仅比亚迪，NVIDIA还更新了与小马智兴、Smart等企业的合作进展。

其中，小马智行宣布NVIDIA DRIVE支持的自动驾驶域控制器将部署在北京公司美团和新石器的自动驾驶车辆中进行大规模商用。

Δ Rimac 中央车载计算机Technology

Rimac Rimacroup工程部 Technology正在开发一种新的中央车辆计算机或Rechnology-CVC，它将是ADAS、车载驾驶舱系统、车辆动力逻辑、车身和舒适软件堆栈提供动力，NVIDIA 该平台将采用DRIVE硬件和软件，以加快开发。

Smart正在与NVIDIA合作开发下一代智能移动解决方案。新的电动产品将基于 NVIDIA DRIVE Orin平台的建设预计将于2024年底开始生产。此外，Smart还将与NVIDIA合作，开发高级辅助驾驶和人工智能系统。

03

One more thing：联想入局

与比亚迪等相比“老朋友”，联想在智能汽车环节出现了一些意外。

据NVIDIA报道，联想宣布成为新的自动驾驶域控制器一级制造商，新一代产品将于2025年生产，基于Thor(雷神)芯片。

雷神是黄仁勋在2022年GTC秋季大会主题演讲中发布的。这款SOC芯片内部有770亿个晶体管，可实现2万个晶体管 TOPSAI算力，或20000 TFLOPs，战力值拉满。

凭借强大的性能参数，Thor不再局限于“小小的”自动驾驶芯片，但明确表示：为汽车的中央计算架构而生。

Δ NVIDIA Thor芯片

NVIDIA此前表示，Thor是该行业第一个中央计算单位，支持“舱驾一体”。也就是说，Thor可以分配到多种模式，可以分配到2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用于自动驾驶工作流；也可以配置为驾驶舱AI和信息娱乐的一部分，辅助驾驶的一部分。

根据原计划，Thor于2023年向开发商提供样品，并于2025年大规模生产上车，这与联想新一代自动驾驶域控制器大规模生产落地时间一致。

事实上，联想进入汽车轨道并不突然。

早在去年中旬，联想就发布了招聘各类智能汽车相关人才的公告，包括自动驾驶工程总监、车载信息娱乐系统总监、高级硬件/软件经理等智能汽车关键核心人才，引发了联想“造车”猜想热潮。

尽管联想集团董事长兼首席执行官杨元庆回应说：“为了做前瞻性的研究，联想还没有制造汽车的计划。”

但很快联想便自行“打脸”，去年年底发布了中长期汽车计算战略规划和发展愿景，表示将依托计算能力、技术、供应链和人才优势，重点关注智能驾驶舱、智能驾驶和中央计算平台的布局，促进汽车行业的智能发展。

Δ 联想展示了汽车计算技术

结合与NVIDIA合作的消息，联想在汽车领域的布局时间表也更加清晰:即计算能力32TOPS一体化方案将于2023年左右推出；2025年开始向计算能力更高的中央计算平台发展。

就NVIDIA而言，从会议期间的合作也可以看出，英伟达在汽车行业的客户大致分为三类：传统汽车公司、新汽车制造力量和自动驾驶公司。其中，汽车公司的比例越来越大。

作为一家早期定位服务L3或以上的智能驾驶芯片公司，NVIDIA在会议期间也承认，完全无人驾驶很难实现，真正为消费者推出的时间比预期的要长得多。因此，该公司目前将专注于L2和L3自动驾驶技术。它认为，L2 将是最大的市场，尤其是主机厂的合作伙伴。

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